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# Lesen aus Entitäten von Microsoft Dynamics 365 CRM
<a name="microsoft-dynamics-365-reading-from-entities"></a>

 **Voraussetzungen** 
+  Ein Objekt in Microsoft Dynamics 365 CRM, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen wie Kontakte oder Konten. Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten Entitäten. 

 **Unterstützte Entitäten** 


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\* auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Dynamische Entität | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 

 **Beispiel** 

```
dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "INSTANCE_URL": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
    }
```

## Entitäts- und Felddetails für Microsoft Dynamics 365 CRM
<a name="microsoft-dynamics-365-entity-and-field-details"></a>

 **Entitäten mit dynamischen Metadaten:** 

Microsoft Dynamics 365 CRM bietet Endpunkte zum dynamischen Abrufen von Metadaten. Daher wird bei dynamischen Entitäten die Operatorunterstützung auf Datentypebene erfasst.

<a name="microsoft-dynamics-365-metadata-table"></a>

- **Dynamische Entität**
  - **Datentyp:** DateTime / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=, BETWEEN
  - **Datentyp:** Date / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** Zeichenfolge / **Unterstützte Operatoren:**  =, \!=
  - **Datentyp:** Double / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** Ganzzahl / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** Dezimal / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** Long / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** BigInteger / **Unterstützte Operatoren:**  =, <, <=, >, >=
  - **Datentyp:** Auflisten / **Unterstützte Operatoren:** N/A
  - **Datentyp:** Struct / **Unterstützte Operatoren:** N/A
  - **Datentyp:** Zuordnung / **Unterstützte Operatoren:** N/A



 **Partinionieren von Abfragen** 

Microsoft Dynamics 365 CRM unterstützt nur feldbasierte Partitionierung.

 Die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` können angegeben werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. 
+  `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll. 
+  `LOWER_BOUND`: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 

   Für DateTime-Feld akzeptieren wir das Spark-Zeitstempelformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte: `"2024-01-30T06:47:51.000Z"`. 
+  `UPPER_BOUND`: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 
+  `NUM_PARTITIONS`: Anzahl der Partitionen. 

 Details zur Unterstützung von Feldern für die entitätsbezogene Partitionierung sind in der folgenden Tabelle aufgeführt. 


| Entity Name | Partitionierung von Feldern | DataType | 
| --- | --- | --- | 
| Dynamische Entität (Standardentität) | Dynamische DateTime Felder, die abfragbar sind | createdon, modifiedon | 
| Dynamische Entität (benutzerdefinierte Entität) | createdon, modifiedon | createdon, modifiedon | 

 **Beispiel** 

```
dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "instanceUrl": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
        "PARTITION_FIELD": "createdon"
        "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```