Lesen aus Mailchimp-Entitäten - AWS Glue
Partitionierung von Abfragen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Lesen aus Mailchimp-Entitäten

Voraussetzungen

Ein Mailchimp-Objekt, aus dem gelesen werden soll. In der folgenden Tabelle mit unterstützten Entitäten können Sie die verfügbaren Entitäten überprüfen.

Unterstützte Entitäten

Entität Kann gefiltert werden Unterstützt Limit Unterstützt „Sortieren nach“ Unterstützt „* auswählen“ Unterstützt Partitionierung
Automatisierung Ja Ja Ja Ja Ja
Kampagnen Nein Nein Nein Nein Nein
Listen Ja Ja Nein Ja Ja
Meldet Missbrauch Nein Ja Nein Ja Ja
Meldet Öffnung Nein Ja Nein Ja Ja
Meldet Klick Ja Ja Nein Ja Ja
Meldet Abmeldung Nein Ja Nein Ja Ja
Segment Nein Ja Nein Ja Ja
Segmentmitglieder Ja Ja Nein Ja Nein
Stores Ja Ja Ja Ja Nein

Beispiel 

mailchimp_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(                    
            connection_type="mailchimp",                                           
            connection_options={                                                        
                  "connectionName": "connectionName",                                   
                  "ENTITY_NAME": "stores",  
"INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",                     
                  "API_VERSION": "3.0"                                                
               })

Mailchimp-Entitäts- und Felddetails

Partitionierung von Abfragen

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD,LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

  • PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.

  • LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

    Für das DateTime-Feld akzeptieren wir den Wert im ISO-Format.

    Beispiele für gültigen Wert:

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"

  • UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  • NUM_PARTITIONS: die Anzahl der Partitionen.

In der folgenden Tabelle sind Details zur Unterstützung der Partitionierung von Entitäten beschrieben:

Entity-Name Partitionierung von Feldern Datentyp

Beispiel:

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="mailchimp",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "automations",
        "API_VERSION": "3.0",
        "INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",
        "PARTITION_FIELD": "create_time",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }