Lesen aus Facebook Ads-Entitäten - AWS Glue
Facebook-Ads-Entitäts- und FelddetailsPartitionierung von Abfragen

Lesen aus Facebook Ads-Entitäten

Voraussetzung

Ein Facebook-Ads-Objekt, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen. Die folgenden Tabellen zeigen die unterstützten Entitäten.

Unterstützte Entitäten für Quelle:

Entität Kann gefiltert werden Unterstützt Limit Unterstützt „Sortieren nach“ Unterstützt „* auswählen“ Unterstützt Partitionierung
Kampagne Ja Ja Nein Ja Ja
Ad Set Ja Ja Nein Ja Ja
Ads Ja Ja Nein Ja Ja
Ad Creative Nein Ja Nein Ja Nein
Insights – Account Nein Ja Nein Ja Nein
Adaccounts Ja Ja Nein Ja Nein
Insights – Ad Ja Ja Nein Ja Ja
Insights – AdSet Ja Ja Nein Ja Ja
Insights – Campaign Ja Ja Nein Ja Ja

Beispiel:

FacebookAds_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="FacebookAds",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v20.0"
    }

Facebook-Ads-Entitäts- und Felddetails

Weitere Informationen zu den Entitäten und Felddetails finden Sie unter:

Weitere Informationen finden Sie unter Marketing-API.

Anmerkung

Die Datentypen Struktur und Liste werden in der Antwort der Connectors in den Datentyp Zeichenfolge konvertiert.

Partitionierung von Abfragen

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD,LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

  • PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.

  • LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

    Für das DateTime-Feld akzeptieren wir das Spark-Zeitstempelformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird.

    Beispiel für gültigen Wert:

    "2022-01-01"

  • UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  • NUM_PARTITIONS: die Anzahl der Partitionen.

Beispiel:

FacebookADs_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="FacebookAds",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v20.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_time"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-02"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }