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Spark-Skripte in der AWS Glue-Konsole bearbeiten
Ein Skript enthält den Code, der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in Ziele lädt. AWS Glue führt ein Skript aus, wenn es einen Job startet.
ETL-Skripts in AWS Glue können in Python oder Scala codiert werden. Python-Skripte verwenden eine Sprache, die eine Erweiterung des PySpark Python-Dialekts für Extraktions-, Transformations- und Ladeaufträge (ETL) darstellt. Das Skript enthält erweiterte Konstrukte für die Verarbeitung von ETL-Transformationen. Wenn Sie die Quellcodelogik für Ihren Auftrag automatisch generieren, wird ein Skript erstellt. Sie können dieses Skript bearbeiten oder Ihr eigenes Skript zur Verarbeitung Ihrer ETL-Vorgänge bereitstellen.
Informationen zum Definieren und Bearbeiten von Skripts in AWS Glue finden Sie unter AWS Glue Leitfaden zur Programmierung.
Zusätzliche Bibliotheken oder Dateien
Wenn Ihr Skript zusätzliche Bibliotheken oder Dateien erfordert, können Sie sie wie folgt angeben:
- Python-Bibliothekspfad
-
Durch Komma getrennte Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Pfade zu den Python-Bibliotheken, die das Skript erfordert.
Anmerkung
Es können nur reine Python-Bibliotheken verwendet werden. Bibliotheken, die auf C-Erweiterungen basieren, wie zum Beispiel die Python Data Analysis Library von Panda , werden noch nicht unterstützt.
- Abhängiger Jars-Pfad
-
Durch Komma getrennte Amazon-S3-Pfade zu JAR-Dateien, die vom Skript benötigt werden.
Anmerkung
Derzeit können nur reine Java- oder Scala (2.11)-Bibliotheken verwendet werden.
- Pfad für referenzierte Dateien
-
Durch Komma getrennte Amazon-S3-Pfade zu zusätzlichen Dateien (z. B. Konfigurationsdateien), die das Skript erfordert.
