Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# IsComplete
<a name="dqdl-rule-types-IsComplete"></a>

Prüft, ob alle Werte in einer Spalte vollständig (nicht null) sind. 

**Syntax**

```
IsComplete <COL_NAME>
```
+ **COL\$1NAME** – Der Name der Spalte, anhand der Sie die Datenqualitätsregel auswerten möchten.

  **Unterstützte Spaltentypen**: Jeder Spaltentyp

**Beispiel: Nullwerte**

Das folgende Beispiel prüft, ob alle Werte in einer Spalte mit dem Namen `email` nicht null sind.

```
IsComplete "email"
IsComplete "Email" where "Customer_ID between 1 and 50"
IsComplete "Customer_ID"  where "Customer_ID < 16 and Customer_ID != 12"
IsComplete "passenger_count" where "payment_type<>0"
```

**Nullverhalten**

 Hinweis zu CSV-Datenformaten: Leere Zeilen in CSV-Spalten können unterschiedliche Verhaltensweisen aufweisen. 
+  Wenn eine Spalte vom Typ `String` ist, wird die leere Zeile als leere Zeichenfolge erkannt und verstößt nicht gegen die `Completeness`-Regel. 
+  Wenn eine Spalte einen anderen Datentyp wie beispielsweise `Int` hat, wird die leere Zeile als `NULL` erkannt und verstößt gegen die `Completeness`-Regel.