Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # ColumnValues Führt einen Ausdruck für die Werte in einer Spalte aus. **Syntax** ``` ColumnValues ``` + **COL\$1NAME** – Der Name der Spalte, anhand der Sie die Datenqualitätsregel auswerten möchten. **Unterstützte Spaltentypen**: Jeder Spaltentyp + **AUSDRUCK** – Ein Ausdruck, der für die Antwort des Regeltyps ausgeführt wird, um einen booleschen Wert zu erzeugen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ausdrücke](dqdl.md#dqdl-syntax-rule-expressions). **Beispiel: Zulässige Werte** Die folgende Beispielregel prüft, ob jeder Wert in der angegebenen Spalte in einer Gruppe zulässiger Werte enthalten ist (einschließlich Null, leer und Zeichenfolgen, die nur Leerzeichen enthalten). ``` ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ] ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10" ``` **Beispiel: Regulärer Ausdruck** Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Spalte anhand eines regulären Ausdrucks. ``` ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*" ``` **Beispiel: Datumswerte** Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Datumsspalte anhand eines Datumsausdrucks. ``` ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days) ``` **Beispiel: Numerische Werte** Die folgende Beispielregel prüft, ob die Spaltenwerte mit einer bestimmten numerischen Einschränkung übereinstimmen. ``` ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000 ``` **Nullverhalten** Für alle `ColumnValues`-Regeln (außer `!=` und `NOT IN`) gilt, dass `NULL`-Zeilen die Regel nicht erfüllen. Wenn die Regel aufgrund eines Nullwerts nicht erfüllt ist, wird die Fehlerursache wie folgt angezeigt: ``` Value: NULL does not meet the constraint requirement! ``` Die folgende zusammengesetzte Beispielregel bietet eine Möglichkeit, `NULL`-Werte explizit zuzulassen: ``` (ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL) ``` Negierte ColumnValues Regeln, die die `not in` Syntax `!=` und verwenden, gelten für `NULL` Zeilen. Beispiel: ``` ColumnValues "Age" != 21 ``` ``` ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23] ``` Die folgenden Beispiele bieten eine Möglichkeit, `NULL`-Werte explizit als falsch zu definieren. ``` (ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL) ``` ``` ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL] ```