Bewährte Methoden für den AWS Glue-Datenkatalog - AWS Glue

Bewährte Methoden für den AWS Glue-Datenkatalog

In diesem Abschnitt werden bewährte Methoden für die effektive Verwaltung und Nutzung von AWS Glue Data Catalog behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf Praktiken wie die effiziente Nutzung von Crawlern, die Organisation von Metadaten, Sicherheit, Leistungsoptimierung, Automatisierung, Datenverwaltung und die Integration mit anderen AWS-Diensten.

  • Effektiver Einsatz von Crawlern: Führen Sie regelmäßig Crawler aus, um den Datenkatalog über Änderungen in Ihren Datenquellen auf dem neuesten Stand zu halten. Verwenden Sie inkrementelle Crawls für sich häufig ändernde Datenquellen, um die Leistung zu verbessern. Konfigurieren Sie Crawler so, dass sie automatisch neue Partitionen hinzufügen oder Schemata aktualisieren, wenn Änderungen erkannt werden.

  • Organisierung und Benennung von Metadatentabellen: Richten Sie eine einheitliche Benennungskonvention für Datenbanken und Tabellen im Datenkatalog ein. Gruppieren Sie verwandte Datenquellen zur besseren Organisation in logische Datenbanken oder Ordner. Verwenden Sie aussagekräftige Namen, die den Zweck und den Inhalt der einzelnen Tabellen verdeutlichen.

  • Effektive Verwaltung von Schemata: Nutzen Sie die Schema-Inferenzfunktionen von AWS Glue-Crawlern. Überprüfen und aktualisieren Sie Änderungen an Schemata, bevor Sie sie anwenden, um zu verhindern, dass nachgelagerte Anwendungen beschädigt werden. Verwenden Sie Features zur Schemaentwicklung, um Änderungen an Schemata ordnungsgemäß zu handhaben.

  • Sicherung des Datenkatalogs: Aktivieren Sie die Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung für den Datenkatalog. Implementieren Sie differenzierte Richtlinien zur Zugriffskontrolle, um den Zugriff auf sensible Daten zu beschränken. Überprüfen Sie regelmäßig die Berechtigungen und Aktivitätsprotokolle für den Datenkatalog.

  • Integrierung des Datenkatalogs in andere AWS-Dienste: Verwenden Sie den Datenkatalog als zentrale Metadatenebene für Dienste wie Amazon Athena, Redshift Spectrum und AWS Lake Formation. Nutzen Sie AWS Glue-ETL-Aufträge, um Daten zu transformieren und in verschiedene Datenspeicher zu laden und gleichzeitig die Metadaten im Datenkatalog beizubehalten.

  • Überwachung und Optimierung der Leistung des Datenkatalogs: Überwachen Sie die Leistung von Crawlern und ETL-Aufträgen mithilfe von Amazon CloudWatch-Metriken. Partitionieren Sie große Datensätze im Datenkatalog, um die Abfrageleistung zu verbessern. Implementieren Sie Leistungsoptimierungen für Metadaten, auf die häufig zugegriffen wird.

  • Aktueller Stand des Datenkatalogs dank der AWS Glue-Dokumentation und den bewährten Methoden: Überprüfen Sie regelmäßig die AWS Glue-Dokumentation und AWS Glue-Ressourcen auf die neuesten Updates, bewährten Methoden und Empfehlungen. Nehmen Sie an AWS Glue-Webinaren, Workshops und anderen Veranstaltungen teil, um von Experten zu lernen und über neue Features und Möglichkeiten auf dem Laufenden zu bleiben.