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Teradata-Vantage-Verbindungen - AWS Glue
Teradata konfigurierenAus Teradata lesenIn Teradata schreibenReferenz zur Teradata-Verbindungsoption

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Teradata-Vantage-Verbindungen

Sie können AWS Glue for Spark verwenden, um aus vorhandenen Tabellen in Teradata Vantage in AWS Glue 4.0 und späteren Versionen zu lesen und in sie zu schreiben. Sie können definieren, was mit einer SQL-Abfrage aus Teradata gelesen werden soll. Sie können mithilfe der Anmeldeinformationen für Benutzername und Passwort, die AWS Secrets Manager über eine Glue-Verbindung gespeichert sind, eine AWS Verbindung zu Teradata herstellen.

Weitere Informationen zu Teradata finden Sie in der Teradata-Dokumentation

Konfigurieren von Teradata-Verbindungen

Um von AWS Glue aus eine Verbindung zu Teradata herzustellen, müssen Sie Ihre Teradata-Anmeldeinformationen in einem AWS Secrets Manager Secret erstellen und speichern und dieses Geheimnis dann einer AWS Glue-Teradata-Verbindung zuordnen. Wenn sich Ihre Teradata-Instance in einer Amazon VPC befindet, müssen Sie auch Netzwerkoptionen für Ihre Glue Teradata-Verbindung bereitstellen. AWS

Um von AWS Glue aus eine Verbindung zu Teradata herzustellen, benötigen Sie möglicherweise einige Voraussetzungen:

  • Wenn Sie über Amazon VPC auf Ihre Teradata-Umgebung zugreifen, konfigurieren Sie Amazon VPC so, dass Ihr AWS Glue-Job mit der Teradata-Umgebung kommunizieren kann. Wir raten davon ab, über das öffentliche Internet auf die Teradata-Umgebung zuzugreifen.

    Identifizieren oder erstellen Sie in Amazon VPC eine VPC, ein Subnetz und eine Sicherheitsgruppe, die AWS Glue bei der Ausführung des Jobs verwenden wird. Darüber hinaus muss Amazon VPC so konfiguriert sein, dass der Netzwerkdatenverkehr zwischen Ihrer Teradata-Instance und diesem Standort zugelassen wird. Ihr Auftrag muss eine TCP-Verbindung mit Ihrem Teradata-Client-Port herstellen. Weitere Informationen zu Teradata-Ports finden Sie in der Teradata-Dokumentation.

    Abhängig von Ihrem Netzwerklayout kann eine sichere VPC-Konnektivität Änderungen an Amazon VPC und anderen Netzwerkdiensten erfordern. Weitere Informationen zur Konnektivität finden Sie in den AWS Konnektivitätsoptionen in der AWS Teradata-Dokumentation.

Um eine zu konfigurieren AWS Glue Teradata-Verbindung:

  1. Identifizieren oder erstellen Sie in Ihrer Teradata-Konfiguration einen Benutzer und ein Passwort, mit dem AWS Glue eine Verbindung herstellen wird, teradataUser und. teradataPassword Weitere Informationen finden Sie in der Teradata-Dokumentation unter Vantage Security Overview.

  2. Erstellen Sie AWS Secrets Manager unter mithilfe Ihrer Teradata-Anmeldeinformationen ein Geheimnis. Um ein Geheimnis in Secrets Manager zu erstellen, folgen Sie dem Tutorial unter Create an AWS Secrets Manager Secret in der AWS Secrets Manager Dokumentation. Nachdem Sie das Geheimnis erstellt haben, behalten Sie den Namen des Geheimnisses secretName für den nächsten Schritt bei.

    • Erstellen Sie bei der Auswahl von Key/value Paaren ein Paar für den Schlüssel user mit dem WertteradataUsername.

    • Erstellen Sie bei der Auswahl von Key/value Paaren ein Paar für den Schlüssel password mit dem WertteradataPassword.

  3. Erstellen Sie in der AWS Glue-Konsole eine Verbindung, indem Sie den Schritten unter folgenAWS Glue Verbindung hinzufügen. Nachdem Sie die Verbindung hergestellt haben, behalten Sie den Verbindungsnamen für den nächsten Schritt bei. connectionName

    • Wählen Sie als Verbindungstyp Teradata aus.

    • Wenn Sie die IDBC-URL angeben, geben Sie die URL für Ihre Instance an. Sie können auch bestimmte durch Kommas getrennte Verbindungsparameter in Ihrer JDBC-URL fest codieren. Die URL muss dem folgenden Format entsprechen: jdbc:teradata://teradataHostname/ParameterName=ParameterValue,ParameterName=ParameterValue

      Zu den unterstützten URL-Parametern gehören:

      • DATABASE – Name der Datenbank auf dem Host, auf die standardmäßig zugegriffen werden soll.

      • DBS_PORT – der Datenbankport, der verwendet wird, wenn nicht der standardmäßige Port genutzt wird.

    • Wählen Sie bei der Auswahl eines Anmeldeinformationstyps die Option AWS Secrets Manager und legen Sie dann AWS Secret auf secretName fest.

  4. In den folgenden Situationen ist möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erforderlich:

    • Für Teradata-Instances, die auf einer Amazon AWS VPC gehostet werden

      • Sie müssen Amazon VPC-Verbindungsinformationen für die AWS Glue-Verbindung bereitstellen, die Ihre Teradata-Sicherheitsanmeldeinformationen definieren. Wenn Sie Ihre Verbindung erstellen oder aktualisieren, legen Sie VPC, Subnetz und Sicherheitsgruppen in den Netzwerkoptionen fest.

Nachdem Sie eine AWS Glue Teradata-Verbindung hergestellt haben, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen, bevor Sie Ihre Verbindungsmethode aufrufen.

  • Erteilen Sie der IAM-Rolle, die Ihrem AWS Glue-Job zugeordnet ist, die Leseberechtigung. secretName

  • Geben connectionName Sie in Ihrer AWS Glue-Job-Konfiguration eine zusätzliche Netzwerkverbindung an.

Lesen aus Teradata

Voraussetzungen:

  • Eine Teradata-Tabelle, aus der gelesen werden soll. Sie benötigen den Tabellennamen,tableName.

  • Eine AWS Glue Teradata-Verbindung, die für die Bereitstellung von Authentifizierungsinformationen konfiguriert ist. Gehen Sie wie folgt vor, um eine Verbindung zu Teradata zu konfigurieren, um Ihre Authentifizierungsinformationen zu konfigurieren. Sie benötigen den Namen der AWS Glue-Verbindung,. connectionName

Beispiel: 

teradata_read_table = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="teradata",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "dbtable": "tableName"
    }
)

Sie können auch eine SELECT-SQL-Abfrage bereitstellen, um die an Sie zurückgegebenen Ergebnisse zu filtern DynamicFrame. Sie müssen query konfigurieren.

Beispiel:

teradata_read_query = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="teradata",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "query": "query"
    }
)

Schreiben in Teradata-Tabellen

Voraussetzungen: Eine Teradata-Tabelle, in die Sie schreiben möchten,tableName. Sie müssen die Tabelle erstellen, bevor Sie die Verbindungsmethode aufrufen.

Beispiel:

teradata_write = glueContext.write_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="teradata",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName", 
        "dbtable": "tableName"
    }
)

Referenz zur Teradata-Verbindungsoption

  • connectionName – Erforderlich. Wird verwendet für Read/Write. Der Name einer AWS Glue Teradata-Verbindung, die so konfiguriert ist, dass sie Authentifizierungs- und Netzwerkinformationen für Ihre Verbindungsmethode bereitstellt.

  • dbtable – Zum Schreiben erforderlich, zum Lesen erforderlich, sofern query nicht angegeben ist. Wird verwendet für. Read/Write Der Name einer Tabelle, mit der Ihre Verbindungsmethode interagieren wird.

  • query – Wird zum Lesen verwendet. Eine SELECT-SQL-Abfrage, die definiert, was beim Lesen aus Teradata abgerufen werden soll.