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Tabellenoptimierer-API
Die Tabellenoptimierer-API bezeichnet die AWS Glue-API, die die Verdichtung ermöglicht, um diese Leseleistung zu verbessern..
Datentypen
TableOptimizer-Struktur
Enthält Details zu einem Optimierer für eine Tabelle.
Felder
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type– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers. Die gültigen Werte sind:
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compaction: zum Verwalten der Verdichtung mit einem Tabellenoptimierer. -
retention: zum Verwalten der Aufbewahrung von Snapshots mit einem Tabellenoptimierer. -
orphan_file_deletion: zum Verwalten des Löschens verwaister Dateien mit einem Tabellenoptimierer.
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configuration– Ein TableOptimizerConfiguration-Objekt.Ein
TableOptimizerConfiguration-Objekt, das beim Erstellen oder Aktualisieren eines Tabellenoptimierers angegeben wurde. -
lastRun– Ein TableOptimizerRun-Objekt.Ein
TableOptimizerRun-Objekt, das den letzten Lauf des Tabellenoptimierers darstellt. -
configurationSource– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:catalog="CATALOG"|table="TABLE").Gibt die Quelle der Optimiererkonfiguration an. Hier wird angegeben, wie der Tabellenoptimierer konfiguriert wurde und welche Entität oder welcher Dienst die Konfiguration initiiert hat.
TableOptimizerConfiguration-Struktur
Enthält Details zur Konfiguration eines Tabellenoptimierers. Sie übergeben diese Konfiguration, wenn Sie einen Tabellenoptimierer erstellen oder aktualisieren.
Felder
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roleArn– UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 20 oder mehr als 2 048 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Eine vom Aufrufer übergebene Rolle, die dem Service die Erlaubnis erteilt, die mit dem Optimierer verknüpften Ressourcen im Namen des Aufrufers zu aktualisieren.
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enabled– Boolesch.Ob die Tabellenoptimierung aktiviert ist.
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vpcConfiguration– Ein TableOptimizerVpcConfiguration-Objekt.Ein
TableOptimizerVpcConfiguration-Objekt, das die VPC-Konfiguration eines Tabellenoptimierers darstellt.Diese Konfiguration ist erforderlich, um Tabellen zu optimieren, die sich in einer Kunden-VPC befinden.
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compactionConfiguration– Ein CompactionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Verdichtungsoptimierer. Diese Konfiguration definiert, wie Datendateien in Ihrer Tabelle verdichtet werden, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Speicherkosten zu reduzieren.
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retentionConfiguration– Ein RetentionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Snapshot-Aufbewahrungsoptimierer.
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orphanFileDeletionConfiguration– Ein OrphanFileDeletionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Optimierer für das Löschen verwaister Dateien.
TableOptimizerVpcConfiguration-Struktur
Ein Objekt, das die VPC-Konfiguration für einen Tabellenoptimierer beschreibt.
Diese Konfiguration ist erforderlich, um Tabellen zu optimieren, die sich in einer Kunden-VPC befinden.
Felder
-
glueConnectionName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der AWS Glue-Verbindung, die für die VPC für den Tabellenoptimierer verwendet wird.
EncryptionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Verdichtungsoptimierer. Diese Konfiguration definiert, wie Datendateien in Ihrer Tabelle verdichtet werden, um die Abfrageleistung zu verbessern und die Speicherkosten zu reduzieren.
Felder
-
icebergConfiguration– Ein IcebergCompactionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Iceberg-Verdichtungsoptimierer.
IcebergCompactionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Iceberg-Verdichtungsoptimierer. Diese Konfiguration definiert Parameter zur Optimierung des Layouts von Datendateien in Iceberg-Tabellen.
Felder
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strategy– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:binpack="BINPACK"|sort="SORT"|z-order="ZORDER").Die für die Verdichtung zu verwendende Strategie. Folgende sind gültige Werte:
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binpack: Kombiniert kleine Dateien zu größeren Dateien und zielt in der Regel auf Größen über 100 MB ab. Dabei werden alle ausstehenden Löschungen angewendet. Diese Verdichtungsstrategie wird für die meisten Anwendungsfälle empfohlen. -
sort: Organisiert Daten auf der Grundlage bestimmter Spalten, die bei der Verdichtung hierarchisch sortiert werden, wodurch die Abfrageleistung für gefilterte Vorgänge verbessert wird. Diese Strategie wird empfohlen, wenn Sie mit Ihren Abfragen häufig nach bestimmten Spalten filtern. Um diese Strategie zu verwenden, müssen Sie zunächst mithilfe dersort_order-Tabelleneigenschaft eine Sortierreihenfolge in Ihren Iceberg-Tabelleneigenschaften definieren. -
z-order: Optimiert die Datenorganisation, indem mehrere Attribute zu einem einzigen Skalarwert zusammengefasst werden, der für die Sortierung verwendet werden kann, wodurch effizientes Abfragen über mehrere Dimensionen hinweg ermöglicht wird. Diese Strategie wird empfohlen, wenn Sie Daten über mehrere Dimensionen hinweg gleichzeitig abfragen müssen. Um diese Strategie zu verwenden, müssen Sie zunächst mithilfe dersort_order-Tabelleneigenschaft eine Sortierreihenfolge in Ihren Iceberg-Tabelleneigenschaften definieren.
Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert „binpack“ verwendet.
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minInputFiles– Zahl (Ganzzahl).Die Mindestanzahl der Datendateien, die vor der Verdichtung in einer Partition vorhanden sein müssen, um Dateien tatsächlich zu verdichten. Dieser Parameter hilft bei der Steuerung, wann die Verdichtung ausgelöst wird, und verhindert so unnötige Verdichtungsvorgänge auf Partitionen mit wenigen Dateien. Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert 100 verwendet.
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deleteFileThreshold– Zahl (Ganzzahl).Die Mindestanzahl an Löschungen, die in einer Datendatei vorhanden sein müssen, damit sie verdichtet werden kann. Dieser Parameter trägt zur Optimierung der Verdichtung bei, indem er sich auf die Dateien konzentriert, die eine erhebliche Anzahl von Löschvorgängen enthalten. Dadurch kann die Abfrageleistung verbessert werden, indem gelöschte Datensätze entfernt werden. Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert 1 verwendet.
TableOptimizerRun-Struktur
Enthält Details zur Ausführung eines Tabellenoptimierers.
Felder
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eventType– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:starting="STARTING"|completed="COMPLETED"|failed="FAILED"|in_progress="IN_PROGRESS").Ein Ereignistyp, der den Status der Ausführung des Tabellenoptimierers darstellt.
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startTimestamp– Zeitstempel.Stellt den Epoch-Zeitstempel für den Beginn des Verdichtungsauftrags in Lake Formation dar.
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endTimestamp– Zeitstempel.Stellt den Epoch-Zeitstempel für das Ende des Verdichtungsauftrags dar.
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metrics– Ein RunMetrics-Objekt.Ein
RunMetrics-Objekt, das Metriken für die Optimiererausführung enthält.Dieses Mitglied ist als veraltet gekennzeichnet. Sehen Sie sich die einzelnen Metrikelemente für die Komprimierung, Aufbewahrung und Löschung verwaister Dateien an.
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error– UTF-8-Zeichenfolge.Ein Fehler, der während Optimiererausführung aufgetreten ist.
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compactionMetrics– Ein CompactionMetrics-Objekt.Ein
CompactionMetrics-Objekt, das Metriken für die Optimiererausführung enthält. -
compactionStrategy– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:binpack="BINPACK"|sort="SORT"|z-order="ZORDER").Die für die Verdichtungsausführung verwendete Strategie. Hiermit wird angegeben, welcher Algorithmus angewendet wurde, um zu bestimmen, wie Dateien während des Verdichtungsvorgangs ausgewählt und kombiniert wurden. Folgende sind gültige Werte:
-
binpack: Kombiniert kleine Dateien zu größeren Dateien und zielt in der Regel auf Größen über 100 MB ab. Dabei werden alle ausstehenden Löschungen angewendet. Diese Verdichtungsstrategie wird für die meisten Anwendungsfälle empfohlen. -
sort: Organisiert Daten auf der Grundlage bestimmter Spalten, die bei der Verdichtung hierarchisch sortiert werden, wodurch die Abfrageleistung für gefilterte Vorgänge verbessert wird. Diese Strategie wird empfohlen, wenn Sie mit Ihren Abfragen häufig nach bestimmten Spalten filtern. Um diese Strategie zu verwenden, müssen Sie zunächst mithilfe dersort_order-Tabelleneigenschaft eine Sortierreihenfolge in Ihren Iceberg-Tabelleneigenschaften definieren. -
z-order: Optimiert die Datenorganisation, indem mehrere Attribute zu einem einzigen Skalarwert zusammengefasst werden, der für die Sortierung verwendet werden kann, wodurch effizientes Abfragen über mehrere Dimensionen hinweg ermöglicht wird. Diese Strategie wird empfohlen, wenn Sie Daten über mehrere Dimensionen hinweg gleichzeitig abfragen müssen. Um diese Strategie zu verwenden, müssen Sie zunächst mithilfe dersort_order-Tabelleneigenschaft eine Sortierreihenfolge in Ihren Iceberg-Tabelleneigenschaften definieren.
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-
retentionMetrics– Ein RetentionMetrics-Objekt.Ein
RetentionMetrics-Objekt, das Metriken für die Optimiererausführung enthält. -
orphanFileDeletionMetrics– Ein OrphanFileDeletionMetrics-Objekt.Ein
OrphanFileDeletionMetrics-Objekt, das Metriken für die Optimiererausführung enthält.
BatchGetTableOptimizerEntry-Struktur
Stellt einen Tabellenoptimierer dar, der während der BatchGetTableOptimizer-Operation abgerufen werden soll.
Felder
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catalogId– Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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databaseName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
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tableName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Tabelle.
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type– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
BatchTableOptimizer-Struktur
Enthält Details für einen der Tabellenoptimierer, die von der BatchGetTableOptimizer-Operation zurückgegeben wurden.
Felder
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catalogId– Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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databaseName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
tableName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Tabelle.
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tableOptimizer– Ein TableOptimizer-Objekt.Ein
TableOptimizer-Objekt, das Details zur Konfiguration und zur letzten Ausführung eines Tabellenoptimierers enthält.
BatchGetTableOptimizerError-Struktur
Enthält Details zu einem der Fehler in der von der BatchGetTableOptimizer-Operation zurückgegebenen Fehlerliste.
Felder
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error– Ein ErrorDetail-Objekt.Ein
ErrorDetail-Objekt, das Code- und Meldungsdetails zu dem Fehler enthält. -
catalogId– Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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databaseName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
tableName– UTF-8-Zeichenfolge, mindestens 1 Byte lang.Der Name der Tabelle.
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type– UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
RetentionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Snapshot-Aufbewahrungsoptimierer.
Felder
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icebergConfiguration– Ein IcebergRetentionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Iceberg-Snapshot-Aufbewahrungsoptimierer.
IcebergRetentionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Iceberg-Snapshot-Aufbewahrungsoptimierer.
Felder
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snapshotRetentionPeriodInDays– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der Tage für die Aufbewahrung der Iceberg-Snapshots. Erfolgt keine Eingabe, wird das entsprechende Iceberg-Tabellenkonfigurationsfeld verwendet. Falls es nicht vorhanden ist, wird der Standardwert 5 verwendet.
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numberOfSnapshotsToRetain– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der Iceberg-Snapshots, die innerhalb des Aufbewahrungszeitraums aufbewahrt werden sollen. Erfolgt keine Eingabe, wird das entsprechende Iceberg-Tabellenkonfigurationsfeld verwendet. Falls es nicht vorhanden ist, wird der Standardwert 1 verwendet.
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cleanExpiredFiles– Boolesch.Wenn dieser Wert auf „false“ gesetzt ist, werden Snapshots nur aus den Tabellenmetadaten gelöscht, und die zugrunde liegenden Daten und Metadatendateien werden nicht gelöscht.
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runRateInHours– Zahl (Ganzzahl).Das Intervall in Stunden zwischen den Ausführungen des Aufbewahrungsauftrags. Dieser Parameter steuert, wie oft der Aufbewahrungsoptimierer ausgeführt wird, um abgelaufene Snapshots zu bereinigen. Der Wert muss zwischen 3 und 168 Stunden (7 Tagen) liegen. Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert 24 verwendet.
OrphanFileDeletionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Optimierer für das Löschen verwaister Dateien.
Felder
-
icebergConfiguration– Ein IcebergOrphanFileDeletionConfiguration-Objekt.Die Konfiguration für einen Iceberg-Optimierer für das Löschen verwaister Dateien.
IcebergOrphanFileDeletionConfiguration-Struktur
Die Konfiguration für einen Iceberg-Optimierer für das Löschen verwaister Dateien.
Felder
-
orphanFileRetentionPeriodInDays– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der Tage, für die verwaiste Dateien aufbewahrt werden sollen, bevor sie gelöscht werden. Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert 3 verwendet.
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location– UTF-8-Zeichenfolge.Gibt das Verzeichnis an, in dem nach Dateien gesucht werden soll (standardmäßig der Speicherort der Tabelle). Sie können ein Unterverzeichnis statt des Speicherorts der Tabelle auf oberster Ebene auswählen.
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runRateInHours– Zahl (Ganzzahl).Das Intervall in Stunden zwischen der Ausführung eines Auftrags zum Löschen von verwaisten Dateien. Dieser Parameter steuert, wie oft der Optimierer für das Löschen verwaister Dateien ausgeführt wird, um verwaiste Dateien zu bereinigen. Der Wert muss zwischen 3 und 168 Stunden (7 Tagen) liegen. Erfolgt keine Eingabe, wird der Standardwert 24 verwendet.
CompactionMetrics-Struktur
Eine Struktur, die Verdichtungsmetriken für die Optimiererausführung enthält.
Felder
-
IcebergMetrics– Ein IcebergCompactionMetrics-Objekt.Eine Struktur, die Iceberg-Verdichtungsmetriken für die Optimiererausführung enthält.
RetentionMetrics-Struktur
Eine Struktur, die Aufbewahrungsmetriken für die Optimiererausführung enthält.
Felder
-
IcebergMetrics– Ein IcebergRetentionMetrics-Objekt.Eine Struktur, die Iceberg-Aufbewahrungsmetriken für die Optimiererausführung enthält.
OrphanFileDeletionMetrics-Struktur
Eine Struktur, die Metriken für das Löschen verwaister Dateien für die Optimiererausführung enthält.
Felder
-
IcebergMetrics– Ein IcebergOrphanFileDeletionMetrics-Objekt.Eine Struktur, die Iceberg-Metriken für das Löschen verwaister Dateien für die Optimiererausführung enthält.
IcebergCompactionMetrics-Struktur
Iceberg-Verdichtungsmetriken für die Optimiererausführung.
Felder
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DpuHours– Nummer (doppelt).Die Anzahl der durch den Auftrag verbrauchten DPU-Stunden.
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NumberOfDpus– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der vom Auftrag verbrauchten DPUs, aufgerundet auf die nächste Ganzzahl.
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JobDurationInHour– Nummer (doppelt).Die Dauer des Auftrags in Stunden.
IcebergRettionMetrics-Struktur
Snapshot-Aufbewahrungsmetriken für Iceberg für die Optimiererausführung.
Felder
-
DpuHours– Nummer (doppelt).Die Anzahl der durch den Auftrag verbrauchten DPU-Stunden.
-
NumberOfDpus– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der vom Auftrag verbrauchten DPUs, aufgerundet auf die nächste Ganzzahl.
-
JobDurationInHour– Nummer (doppelt).Die Dauer des Auftrags in Stunden.
IcebergOrphanFileDeletionMetrics-Struktur
Metriken für das Löschen verwaister Dateien für Iceberg für die Optimiererausführung.
Felder
-
DpuHours– Nummer (doppelt).Die Anzahl der durch den Auftrag verbrauchten DPU-Stunden.
-
NumberOfDpus– Zahl (Ganzzahl).Die Anzahl der vom Auftrag verbrauchten DPUs, aufgerundet auf die nächste Ganzzahl.
-
JobDurationInHour– Nummer (doppelt).Die Dauer des Auftrags in Stunden.
RunMetrics-Struktur
Metriken für die Optimiererausführung.
Diese Struktur ist veraltet. Sehen Sie sich die einzelnen Metrikelemente für die Komprimierung, Aufbewahrung und Löschung verwaister Dateien an.
Felder
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NumberOfBytesCompacted– UTF-8-Zeichenfolge.Die Anzahl der Bytes, die durch den Verdichtungsauftrag entfernt wurden.
-
NumberOfFilesCompacted– UTF-8-Zeichenfolge.Die Anzahl der Dateien, die durch den Verdichtungsauftrag entfernt wurden.
-
NumberOfDpus– UTF-8-Zeichenfolge.Die Anzahl der vom Auftrag verbrauchten DPUs, aufgerundet auf die nächste Ganzzahl.
-
JobDurationInHour– UTF-8-Zeichenfolge.Die Dauer des Auftrags in Stunden.
Operationen
GetTableOptimizer-Aktion (Python: get_table_optimizer)
Gibt die Konfiguration aller Optimierer zurück, die einer angegebenen Tabelle zugeordnet sind.
Anforderung
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CatalogId– Erforderlich: Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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DatabaseName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
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TableName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
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Type– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
Antwort
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CatalogId– Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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DatabaseName– UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
TableName– UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
-
TableOptimizer– Ein TableOptimizer-Objekt.Der Optimierer, der der angegebenen Tabelle zugeordnet ist.
Fehler
EntityNotFoundExceptionInvalidInputExceptionAccessDeniedExceptionInternalServiceExceptionThrottlingException
BatchGetTableOptimizer-Aktion (Python: batch_table_optimizer)
Gibt die Konfiguration für die angegebenen Tabellenoptimierer zurück.
Anforderung
-
Entries– Erforderlich: Ein Array mit BatchGetTableOptimizerEntry-Objekten.Eine Liste von
BatchGetTableOptimizerEntry-Objekten, die die abzurufenden Tabellenoptimierer angeben.
Antwort
-
TableOptimizers– Ein Array mit BatchTableOptimizer-Objekten.Eine Liste von
BatchTableOptimizer-Objekten. -
Failures– Ein Array mit BatchGetTableOptimizerError-Objekten.Eine Liste der Fehler aus der Operation.
Fehler
EntityNotFoundExceptionInvalidInputExceptionAccessDeniedExceptionInternalServiceExceptionThrottlingException
ListTableOptimizerRuns-Aktion (Python: list_optimizer_runs)
Listet den Verlauf früherer Optimizer-Ausführungen für eine bestimmte Tabelle auf.
Anforderung
-
CatalogId– Erforderlich: Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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DatabaseName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
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TableName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
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Type– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
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MaxResults– Zahl (Ganzzahl).Die maximale Anzahl von Optimiererausführungen die bei jedem Aufruf zurückgegeben werden.
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NextToken– UTF-8-Zeichenfolge.Ein Fortsetzungs-Token, wenn dies ein Fortsetzungsaufruf ist.
Antwort
-
CatalogId– Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
-
DatabaseName– UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
TableName– UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
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NextToken– UTF-8-Zeichenfolge.Ein Fortsetzungs-Token zum Paginieren der zurückgegebenen Liste mit Optimiererausführungen. Wird zurückgegeben, wenn das aktuelle Segment der Liste nicht das letzte ist.
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TableOptimizerRuns– Ein Array mit TableOptimizerRun-Objekten.Eine Liste der Optimiererausführungen, die mit einer Tabelle verknüpft sind.
Fehler
EntityNotFoundExceptionAccessDeniedExceptionInvalidInputExceptionValidationExceptionInternalServiceExceptionThrottlingException
CreateTableOptimizer-Aktion (Python: create_table_optimizer)
Erstellt einen neuen Tabellenoptimierer für eine bestimmte Funktion.
Anforderung
-
CatalogId– Erforderlich: Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
-
DatabaseName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
TableName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
-
Type– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
-
TableOptimizerConfiguration– Erforderlich: Ein TableOptimizerConfiguration-Objekt.Ein
TableOptimizerConfiguration-Objekt, das die Konfiguration eines Tabellenoptimierers darstellt.
Antwort
Keine Antwortparameter.
Fehler
EntityNotFoundExceptionValidationExceptionInvalidInputExceptionAccessDeniedExceptionAlreadyExistsExceptionInternalServiceExceptionThrottlingException
DeleteTableOptimizer-Aktion (Python: delete_table_optimizer)
Löscht einen Optimierer und alle zugehörigen Metadaten für eine Tabelle. Die Optimierung wird nicht mehr an der Tabelle durchgeführt.
Anforderung
-
CatalogId– Erforderlich: Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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DatabaseName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
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TableName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
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Type– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
Antwort
Keine Antwortparameter.
Fehler
EntityNotFoundExceptionInvalidInputExceptionAccessDeniedExceptionInternalServiceExceptionThrottlingException
UpdateTableOptimizer-Aktion (Python: update_table_optimizer)
Aktualisiert die Konfiguration für einen vorhandenen Tabellenoptimierer.
Anforderung
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CatalogId– Erforderlich: Katalog-ID-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Die Katalog-ID der Tabelle.
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DatabaseName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Datenbank in dem Katalog, in dem sich die Tabelle befindet.
-
TableName– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.Der Name der Tabelle.
-
Type– Erforderlich: UTF-8-Zeichenfolge (zulässige Werte:compaction="COMPACTION"|retention="RETENTION"|orphan_file_deletion="ORPHAN_FILE_DELETION").Der Typ des Tabellenoptimierers.
-
TableOptimizerConfiguration– Erforderlich: Ein TableOptimizerConfiguration-Objekt.Ein
TableOptimizerConfiguration-Objekt, das die Konfiguration eines Tabellenoptimierers darstellt.
Antwort
Keine Antwortparameter.
Fehler
EntityNotFoundExceptionInvalidInputExceptionAccessDeniedExceptionValidationExceptionInternalServiceExceptionThrottlingExceptionConcurrentModificationException
