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# Konfigurationsoptionen
## Laufzeitumgebungen
*Laufzeiten* beziehen sich auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Softwareumgebung, die Ihre Anwendung auf Amazon GameLift Streams ausführt. Die wichtigsten Laufzeitoptionen sind Windows, Linux und Proton. Sie geben die Laufzeitumgebung im [Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre Anwendung für Amazon GameLift Streams](streaming-process.md#streaming-process-create-application) Getting Started Workflow an.
[Proton](https://github.com/ValveSoftware/Proton/wiki) ist eine Kompatibilitätsebene, mit der viele Windows-Anwendungen in einer Linux-basierten Umgebung ausgeführt werden können. Wenn Sie Proton verwenden möchten, empfehlen wir Ihnen, zu testen, wie Ihre Anwendung auf einem lokalen Computer ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität mit Proton für Amazon GameLift Streams testen und beheben](troubleshoot-compatibility-wp.md).
| Laufzeit | Description |
| --- | --- |
| Microsoft Windows Server 2022-Basis | Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Unterstützt die Verwendung von IPv4 und IPv6 in Stream-Sitzungen. |
| Ubuntu 22.04 LTS | Kompatibel mit Linux-Anwendungen. Unterstützt nicht die Verwendung IPv6 in Stream-Sitzungen. |
| Proton 9.0-2 | Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton [experimental\$19.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_9.0). Empfohlene Version, um mit dem Testen der Kompatibilität mit Proton zu beginnen. Unterstützt die Verwendung IPv6 in Stream-Sitzungen nicht. |
| Proton 8.0-5 | Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton [experimental\$18.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0). Unterstützt die Verwendung IPv6 in Stream-Sitzungen nicht. |
| Proton 8.0-2c | Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton [experimental\$18.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0). Unterstützt die Verwendung IPv6 in Stream-Sitzungen nicht. |
### Einschränkungen
Gamepad-Unterstützung ist unter Ubuntu 22.04 LTS nicht verfügbar. Andere Laufzeitumgebungen unterstützen Gamepads, abhängig vom Betriebssystem und Browser des Endbenutzers. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte Browser und Eingaben](sdk-browsers-input.md).
## Stream-Klassen
*Stream-Klassen* stellen die verschiedenen Ressourcenkonfigurationen dar, die in Amazon GameLift Streams verfügbar sind und sich in CPU, GPU, RAM und anderen Spezifikationen unterscheiden. Die Stream-Klasse ist eine Konfigurationsoption einer Stream-Gruppe, die sowohl die Hardwareressourcen definiert, die einer Stream-Sitzung zugewiesen sind, als auch das Tenancy-Modell (wie viele gleichzeitige Streams auf einer einzigen virtuellen Maschine ausgeführt werden können). Sie geben die Stream-Klasse im Workflow [Schritt 3: Verwalten Sie, wie Amazon GameLift Streams Ihre Anwendung streamt](streaming-process.md#streaming-process-stream-group) Erste Schritte an.
### Windows-Stream-Klassen
| Stream-Klasse | Amazon EC2 EC2-Konfiguration | Description |
| --- | --- | --- |
| `gen6n_pro_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer g6.4xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, pro) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher 3D-Szenenkomplexität, die maximale Ressourcen benötigen. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12. Kompatibel mit Unreal Engine-Versionen bis 5.6, 32- und 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 16. CPUs RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen6n_ultra_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer g6.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher 3D-Szenenkomplexität. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12. Kompatibel mit Unreal Engine-Versionen bis 5.6, 32- und 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen6n_medium_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer Amazon EC2 EC2-Instance vom Typ g6f.2xlarge mit 1:1 -Tenancy | (NVIDIA, klein) Unterstützt Anwendungen mit geringer 3D-Szenenkomplexität. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen6n_small_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer Amazon EC2 EC2-Instance vom Typ g6f.large mit 1:1 -Tenancy | (NVIDIA, klein) Unterstützt Anwendungen mit geringer 3D-Szenenkomplexität. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen5n_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer g5.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher 3D-Szenenkomplexität. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12 und DirectX 11. Unterstützt Unreal Engine bis Version 5.6, 32- und 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA A10G Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen4n_win2022` | Windows-Laufzeit auf einer Amazon EC2 EC2-Instance vom Typ g4dn.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher 3D-Szenenkomplexität. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12 und DirectX 11. Unterstützt Unreal Engine bis Version 5.6, 32- und 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA T4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
### Linux- und Proton-Stream-Klassen
| Stream-Klasse | Amazon EC2 EC2-Konfiguration | Description |
| --- | --- | --- |
| `gen6n_pro` | Linux-Laufzeit auf einer g6.4xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, pro) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher 3D-Szenenkomplexität, die maximale Ressourcen benötigen. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 16. CPUs RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen6n_ultra` | Linux-Laufzeit auf einer g6.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher 3D-Szenenkomplexität. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen6n_high` | Linux-Laufzeit auf einer g6.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance mit 2:1 -Tenancy | (NVIDIA, hoch) Unterstützt Anwendungen mit komplexer 3D-Szene. moderate-to-high Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwei gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
| `gen6n_medium` | Linux-Laufzeit auf einer g6.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance mit 4:1 -Tenancy | (NVIDIA, medium) Unterstützt Anwendungen mit mittlerer bis hoher 3D-Szenenkomplexität. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 2. CPUs RAM: 8 GB. VRAM: 6 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu vier gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
| `gen6n_small` | Linux-Laufzeit auf einer g6.4xlarge Amazon EC2 EC2-Instance mit 12:1 -Tenancy | (NVIDIA, small) Unterstützt Anwendungen mit geringer 3D-Szenenkomplexität und geringer CPU-Auslastung. Verwendet die NVIDIA L4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 1. CPUs RAM: 4 GB. VRAM: 2 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwölf gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
| `gen5n_ultra` | Linux-Laufzeit auf einer g5.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher 3D-Szenenkomplexität. Verwendet die NVIDIA A10G Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen5n_high` | Linux-Laufzeit auf einer g5.2xlarge Amazon EC2 EC2-Instance mit 2:1 -Tenancy | (NVIDIA, hoch) Unterstützt Anwendungen mit komplexer 3D-Szene. moderate-to-high Verwendet die NVIDIA A10G Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwei gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
| `gen4n_ultra` | Linux-Laufzeit auf einer Amazon EC2 EC2-Instance vom Typ g4dn.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher 3D-Szenenkomplexität. Verwendet die NVIDIA T4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
| `gen4n_high` | Linux-Laufzeit auf einer Amazon EC2 EC2-Instance vom Typ g4dn.2xlarge mit 2:1 -Tenancy | (NVIDIA, hoch) Unterstützt Anwendungen mit komplexer 3D-Szene. moderate-to-high Verwendet die NVIDIA T4 Tensor Core-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwei gleichzeitige Stream-Sitzungen. |