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Leistungsmerkmale der Intelligent-Tiering-Speicherklasse

Die Intelligent-Tiering-Speicherklasse von FSx for Lustre bietet elastischen, kostenoptimierten Speicher für Workloads, die traditionell auf HDD-basierten oder gemischten HDD-/SDD-basierten Hochleistungsdateisystemen ausgeführt werden. Dateisysteme, die die Intelligent-Tiering-Speicherklasse verwenden, verwenden vollständig elastischen, intelligent gestuften, regionalen Speicher, der automatisch wächst und schrumpft, um sich an Ihre Arbeitslast anzupassen, wenn sich diese ändert. Informationen zur Datenklassifizierung finden Sie unter. Wie die Intelligent-Tiering-Speicherklasse Daten einteilt

Der Durchsatz, den ein FSx for Lustre-Dateisystem mit Intelligent-Tiering-Speicherklasse unterstützt, ist unabhängig von seinem Speicher. Intelligent-Tiering-Dateisysteme lassen sich auf ein Vielfaches TBps des Durchsatzes und Millionen von IOPS skalieren. Dateisysteme, die die Intelligent-Tiering-Speicherklasse verwenden, bieten außerdem einen optionalen bereitgestellten SSD-Lesecache für den Zugriff auf häufig aufgerufene Daten mit geringer Latenz. Standardmäßig stellt Amazon FSx for Lustre einen SSD-Lese-Cache für häufig aufgerufene Metadaten bereit. Da die meisten Workloads in der Regel leseintensiv sind und zu einem bestimmten Zeitpunkt nur mit einem kleinen Teil des Gesamtdatensatzes aktiv arbeiten, ermöglicht das Hybridmodell aus Intelligent-Tiering-Speicher und SSD-Lesecaches Dateisystemen, Speicher bereitzustellen, dessen Leistung mit SSD-Dateisystemen für die meisten Workloads vergleichbar ist, und gleichzeitig Speicherkosteneinsparungen im Vergleich zu den SSD- und HDD-Speicherklassen zu erzielen.

Beim Lesen und Schreiben von Daten in ein Intelligent-Tiering-Dateisystem, insbesondere bei Daten, auf die in letzter Zeit nicht oder nicht häufig genug zugegriffen wurde, um sich im In-Memory-Cache des Dateiservers zu befinden, hängt die Leistung von der Größe des SSD-Lesecaches ab. Der Datenzugriff über Intelligent-Tiering-Speicher hat time-to-first-byte Latenzen von etwa zehn Millisekunden sowie Kosten pro Anfrage, während Zugriffe aus dem SSD-Lesecache mit einer Latenz von unter einer Millisekunde und ohne Kosten pro Anfrage zurückgegeben werden.

Bei der Konfiguration der Größe des SSD-Lesecaches für Ihr Dateisystem sollten Sie sowohl die Größe Ihres häufig aufgerufenen Datensatzes innerhalb des Workloads als auch die Empfindlichkeit des Workloads gegenüber höheren Latenzen beim Lesen von Daten berücksichtigen, auf die seltener zugegriffen wird. Sie können nach der Erstellung Ihres Dateisystems zwischen den Modi für die Größe des SSD-Lesecaches wechseln und den Cache nach oben oder unten skalieren. Weitere Informationen zum Ändern Ihres SSD-Lesecaches finden Sie unterVerwaltung des bereitgestellten SSD-Lesecache.

Eine Schreibanforderung tritt auf, wenn FSx for Lustre einen Datenblock in den Intelligent-Tiering-Speicher schreibt. Wenn Sie Daten in das Dateisystem schreiben, werden Schreibanforderungen aggregiert und in den Intelligent-Tiering-Speicher geschrieben, wodurch der Durchsatz erhöht und die Anforderungskosten gesenkt werden. Lesevorgänge können aus dem In-Memory-Cache, dem SSD-Lesecache oder direkt aus dem Intelligent-Tiering-Speicher des Dateiservers bereitgestellt werden. Wenn ein Lesevorgang aus dem Intelligent-Tiering-Speicher bereitgestellt wird, erfolgt für jeden abgerufenen Datenblock eine Leseanforderung. Wenn Sie Daten sequentiell lesen, ruft FSx for Lustre Daten vorab ab, um die Leistung zu verbessern.

Daten aus dem In-Memory-Cache auf Dateisystemen, die die Intelligent-Tiering-Speicherklasse verwenden, werden dem anfragenden Client direkt als Netzwerk-I/O bereitgestellt. Wenn ein Client auf Daten zugreift, die sich nicht im In-Memory-Cache befinden, werden diese entweder aus dem SSD-Lesecache oder dem Intelligent-Tiering-Speicher als Festplatten-I/O gelesen und dem Client dann als Netzwerk-I/O bereitgestellt.

Dateisystemleistung für Intelligent-Tiering

Die folgende Tabelle zeigt die Leistung, FSx für die Intelligent-Tiering-Dateisysteme von Lustre konzipiert wurden.