Amazon Fraud Detector steht seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Funktionen, die denen von Amazon Fraud Detector ähneln SageMaker AutoGluon, finden Sie unter Amazon und AWS WAF.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Speichern Sie Ihre Veranstaltungsdaten intern mit Amazon Fraud Detector
Sie können sich dafür entscheiden, Eventdaten in Amazon Fraud Detector zu speichern und die gespeicherten Daten später zum Trainieren Ihrer Modelle zu verwenden. Durch das Speichern von Ereignisdaten in Amazon Fraud Detector können Sie Modelle trainieren, die automatisch berechnete Variablen verwenden, um die Leistung zu verbessern, die Neuschulung der Modelle zu vereinfachen und Betrugsbezeichnungen zu aktualisieren, um die Feedback-Schleife des maschinellen Lernens zu schließen. Ereignisse werden auf der Ressourcenebene des Ereignistyps gespeichert, sodass alle Ereignisse desselben Ereignistyps zusammen in einem einzigen Ereignistyp-Datensatz gespeichert werden. Im Rahmen der Definition eines Ereignistyps können Sie optional angeben, ob Ereignisse für diesen Ereignistyp gespeichert werden sollen, indem Sie die Einstellung Event Ingestion in der Amazon Fraud Detector-Konsole ändern.
Sie können entweder einzelne Ereignisse speichern oder eine große Anzahl von Ereignisdatensätzen in Amazon Fraud Detector importieren. Einzelne Ereignisse können über die GetEventPrediction API oder die SendEvent API gestreamt werden. Große Datensätze können mithilfe der Batch-Importfunktion in der Amazon Fraud Detector-Konsole oder mithilfe der API schnell und einfach in Amazon Fraud Detector importiert werden. CreateBatchImportJob
Sie können die Amazon Fraud Detector-Konsole jederzeit verwenden, um die Anzahl der Ereignisse zu überprüfen, die bereits für jeden Ereignistyp gespeichert sind.
