Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwalten Sie die Ressourcen von Amazon Fraud Detector mit AWS CloudFormation

Amazon Fraud Detector ist in einen Service integriert AWS CloudFormation, der Ihnen hilft, Ihre Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen zu modellieren und einzurichten, sodass Sie weniger Zeit mit der Erstellung und Verwaltung Ihrer Ressourcen und Infrastruktur verbringen müssen. Sie erstellen eine Vorlage, die alle gewünschten Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen beschreibt (wie Detector EntityType, Variablen EventType,,, Outcome und Label) und diese Ressourcen für Sie AWS CloudFormation bereitstellt und konfiguriert. Sie können die Vorlage wiederverwenden, um die Ressourcen konsistent und wiederholt in mehreren AWS-Konten und Regionen bereitzustellen und zu konfigurieren.

Für die Nutzung von AWS fallen keine zusätzlichen Gebühren an CloudFormation.

Amazon Fraud Detector Detector-Vorlagen erstellen

Um Ressourcen für Amazon Fraud Detector und verwandte Dienste bereitzustellen und zu konfigurieren, müssen Sie AWS CloudFormation Vorlagen verstehen. Vorlagen sind formatierte Textdateien in JSON oder YAML. Diese Vorlagen beschreiben die Ressourcen, die Sie in Ihren AWS CloudFormation Stacks bereitstellen möchten. Wenn Sie mit JSON oder YAML nicht vertraut sind, können Sie AWS CloudFormation Designer verwenden, um Ihnen die ersten Schritte mit Vorlagen zu erleichtern. AWS CloudFormation Weitere Informationen finden Sie unter Was ist AWS CloudFormation Designer? im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch.

Sie können Ihre Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen auch mithilfe von AWS CloudFormation Vorlagen erstellen, aktualisieren und löschen. Weitere Informationen, einschließlich Beispielen für JSON- und YAML-Vorlagen für Ihre Ressourcen, finden Sie in der Referenz zum Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcentyp im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch.

Wenn Sie diese bereits verwenden CloudFormation, müssen Sie keine zusätzlichen IAM-Richtlinien oder CloudTrail die Protokollierung verwalten.

Verwaltung von Amazon Fraud Detector Detector-Stacks

Sie können Ihre Amazon Fraud Detector Detector-Stacks über die CloudFormation Konsole oder über die AWS-CLI erstellen, aktualisieren und löschen.

Um einen Stack zu erstellen, benötigen Sie eine Vorlage, die beschreibt, welche Ressourcen AWS in Ihren Stack aufnehmen CloudFormation wird. Sie können Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen, die Sie bereits erstellt haben, auch in die CloudFormation Verwaltung übernehmen, indem Sie sie in einen neuen oder vorhandenen Stack importieren.

Detaillierte Anweisungen zur Verwaltung Ihrer Stacks finden Sie im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch. Dort erfahren Sie, wie Sie Stacks erstellen, aktualisieren und löschen.

Organisation Ihrer Amazon Fraud Detector Detector-Stapel

Die Art und Weise, wie Sie Ihre AWS CloudFormation Stapel organisieren, liegt ganz bei Ihnen. Im Allgemeinen ist es eine bewährte Methode, Stapel nach Lebenszyklus und Besitzverhältnissen zu organisieren. Das bedeutet, Ressourcen danach zu gruppieren, wie häufig sie sich ändern, oder nach Teams, die für deren Aktualisierung verantwortlich sind.

Sie können Ihre Stapel organisieren, indem Sie für jeden Detektor und seine Erkennungslogik (z. B. Regeln, Variablen usw.) einen Stapel erstellen. Wenn Sie andere Dienste verwenden, sollten Sie überlegen, ob Sie die Ressourcen von Amazon Fraud Detector mit Ressourcen anderer Dienste kombinieren möchten. Sie könnten beispielsweise einen Stack erstellen, der Kinesis-Ressourcen zur Datenerfassung und Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen, die die Daten verarbeiten, enthält. Dies kann eine effektive Methode sein, um sicherzustellen, dass alle Produkte Ihres Fraud-Teams zusammenarbeiten.

Die CloudFormation Parameter von Amazon Fraud Detector verstehen

Zusätzlich zu den Standardparametern, die in allen CloudFormation Vorlagen verfügbar sind, führt Amazon Fraud Detector zwei zusätzliche Parameter ein, mit denen Sie das Bereitstellungsverhalten verwalten können. Wenn Sie einen oder beide dieser Parameter nicht angeben, CloudFormation wird der unten angegebene Standardwert verwendet.

AWS CloudFormation Beispielvorlage für Ressourcen zu Amazon Fraud Detector

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine AWS CloudFormation YAML-Vorlage für die Verwaltung eines Melders und der zugehörigen Detektorversionen.

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
  TestDetectorLogicalId:
    Type: AWS::FraudDetector::Detector
    Properties:
      DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
      DetectorVersionStatus: "DRAFT"
      Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"

      Rules:
        - RuleId: "over_threshold_investigate"
          Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount >= 10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "investigate"
              Inline: true
        - RuleId: "under_threshold_approve"
          Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount <10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "approve"
              Inline: true
      EventType:
        Inline: "true"
        Name: "online_transaction"
        EventVariables:
          - Name: "amount"
            DataSource: 'EVENT'
            DataType: 'FLOAT'
            DefaultValue: '0'
            VariableType: "PRICE"
            Inline: 'true'
        EntityTypes:
          - Name: "customer"
            Inline: 'true'
        Labels:
          - Name: "legitimate"
            Inline: 'true'
          - Name: "fraudulent"
            Inline: 'true'
   
  

Erfahren Sie mehr über AWS CloudFormation

Weitere Informationen AWS CloudFormation dazu finden Sie in den folgenden Ressourcen: