Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Labels
Eine Beschriftung klassifiziert ein Ereignis als betrügerisch oder legitim. Labels sind Ereignistypen zugeordnet und werden verwendet, um Modelle für maschinelles Lernen in Amazon Fraud Detector zu trainieren. *Wenn Sie planen, entweder ein Online Fraud Insights (OFI) - oder ein Transaction Fraud Insights (TFI) -Modell zu trainieren, müssen mindestens 400 Ereignisse in Ihrem Trainingsdatensatz entweder als *betrügerisch* oder legitim eingestuft werden.* Sie können beliebige Bezeichnungen wie *Betrug*, *legitim*, *1* oder *0 verwenden, um Ereignisse in Ihrem Trainingsdatensatz* zu klassifizieren. Nach Abschluss der Schulung bewertet das trainierte Modell Ereignisse auf Betrug und klassifiziert anhand dieser Werte Ereignisse als betrügerisch oder legitim.
Sie müssen zuerst die Labels mit den in Ihrem Trainingsdatensatz verwendeten Werten erstellen und dann die Labels dem Ereignistyp zuordnen, der für die Erstellung und das Training Ihres Betrugserkennungsmodells verwendet wird.
# Etikett erstellen
Sie können Labels in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole mit dem Befehl [put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html), mit der [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API oder mit dem erstellen. AWS SDK für Python (Boto3)
## Erstellen Sie ein Etikett mit der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole
**Um Labels zu erstellen,**
1. Öffnen Sie die [AWS -Management-Konsole](https://console.aws.amazon.com/) und melden Sie sich bei Ihrem Konto an.
1. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector, wählen Sie in der linken Navigationsleiste **Labels** und dann **Create** aus.
1. Geben Sie auf der Seite „**Etikett erstellen**“ Ihren Labelnamen für ein betrügerisches Ereignis als Labelnamen ein. Der Name des Labels muss dem Etikett entsprechen, das für betrügerische Aktivitäten in Ihrem Trainingsdatensatz steht. Geben Sie optional eine Beschreibung des Labels ein.
1. Wählen Sie „**Label erstellen**“.
1. Erstellen Sie ein zweites Label und geben Sie einen Labelnamen für ein legitimes Ereignis ein. Stellen Sie sicher, dass der Labelname dem Wert entspricht, der die legitime Aktivität in Ihrem Trainingsdatensatz darstellt.
## Erstellen Sie ein Label mit dem AWS SDK für Python (Boto3)
Der folgende AWS SDK für Python (Boto3) Beispielcode erstellt mithilfe der [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API zwei Labels (Betrug, Legitim). Nachdem Sie die Labels erstellt haben, können Sie sie einem Ereignistyp hinzufügen, um bestimmte Ereignisse zu klassifizieren.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)
fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```
# Bezeichnung aktualisieren
Wenn Ihr Ereignisdatensatz bei Amazon Fraud Detector gespeichert ist, müssen Sie möglicherweise Labels für die gespeicherten Ereignisse hinzufügen oder aktualisieren, z. B. wenn Sie eine Offline-Betrugsuntersuchung für ein Ereignis durchführen und die Feedback-Schleife für maschinelles Lernen schließen möchten.
Sie können Labels für gespeicherte Ereignisse hinzufügen oder aktualisieren, indem Sie den [update-event-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/update-event-label.html)Befehl, die [UpdateEventLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_UpdateEventLabel.html)API oder den AWS SDK für Python (Boto3)
Der folgende AWS SDK für Python (Boto3) Beispielcode fügt ein Etikett „*Betrug*“ hinzu, das mit der *Registrierung* des Ereignistyps mithilfe der `UpdateEventLabel` API verknüpft ist.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Aktualisierung von Ereignisbezeichnungen in den in Amazon Fraud Detector gespeicherten Ereignisdaten
Möglicherweise müssen Sie Betrugsbezeichnungen für Ereignisse hinzufügen oder aktualisieren, die bereits in Amazon Fraud Detector gespeichert sind, z. B. wenn Sie eine Offline-Betrugsermittlung für ein Ereignis durchführen und die Feedback-Schleife für maschinelles Lernen schließen möchten. Verwenden Sie den `UpdateEventLabel` API-Vorgang, um das Label für ein Ereignis zu aktualisieren, das bereits in Amazon Fraud Detector gespeichert ist. Im Folgenden wird ein Beispiel für einen UpdateEventLabel API-Aufruf gezeigt.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Etikett löschen
Wenn Sie ein Etikett löschen, löscht Amazon Fraud Detector dieses Etikett dauerhaft und die Daten werden nicht mehr in Amazon Fraud Detector gespeichert.
Sie können kein Etikett löschen, das in einem Ereignistyp in Amazon Fraud Detector enthalten ist. Und Sie können auch kein Label löschen, das einer Event-ID zugewiesen ist. Sie müssen zuerst die entsprechende Ereignis-ID löschen.
Sie können Labels in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole löschen, indem Sie den Befehl [delete-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-label.html) verwenden, die [DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)API verwenden oder den AWS SDK für Python (Boto3)
## Löschen Sie das Etikett mithilfe der Konsole
**Um ein Etikett zu löschen**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/frauddetector](https://console.aws.amazon.com/frauddetector).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole **Ressourcen** und dann **Labels** aus.
1. Wählen Sie das Etikett aus, das Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie **Aktionen** und anschließend **Löschen** aus.
1. Geben Sie den Labelnamen ein und wählen Sie dann **Label löschen**.
## Löschen Sie ein Etikett mit dem AWS SDK für Python (Boto3)
Der folgende AWS SDK für Python (Boto3) Beispielcode löscht ein *legitimes* Etikett mithilfe der [DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.delete_event_label (
name = 'legit'
)
```