Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Ereignistyp
Mit Amazon Fraud Detector generieren Sie Betrugsprognosen für Ereignisse. Ein Ereignistyp definiert die Struktur für ein einzelnes Ereignis, das an Amazon Fraud Detector gesendet wird. Nach der Definition können Sie Modelle und Detektoren erstellen, die das Risiko für bestimmte Ereignistypen bewerten.
Die Struktur eines Ereignisses umfasst Folgendes:
Entitätstyp: Klassifiziert, wer das Ereignis durchführt. Geben Sie bei der Vorhersage den Entitätstyp und die Entitäts-ID an, um zu definieren, wer das Ereignis ausgeführt hat.
Variablen: Definiert, welche Variablen als Teil des Ereignisses gesendet werden können. Variablen werden von Modellen und Regeln zur Bewertung des Betrugsrisikos verwendet. Einmal hinzugefügte Variablen können nicht aus einem Ereignistyp entfernt werden.
Labels: Klassifiziert ein Ereignis als betrügerisch oder legitim. Wird während des Modelltrainings verwendet. Einmal hinzugefügte Labels können nicht mehr aus einem Ereignistyp entfernt werden.
