

 Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Prädiktoren für die Umschulung
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**Anmerkung**  
Das Retraining ist nur für Prädiktoren verfügbar, die mit () erstellt wurden. AutoPredictor [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md) Sie können bestehende ältere Prädiktoren auf aktualisieren. AutoPredictor Siehe [Aktualisierung auf AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor).

Prädiktoren können zusammen mit aktualisierten Datensätzen beibehalten werden, um Ihre Prädiktoren auf dem neuesten Stand zu halten. Beim erneuten Training eines Prädiktors behält Amazon Forecast dieselben Prädiktorkonfigurationseinstellungen bei. Nach dem erneuten Training bleibt der ursprüngliche Prädiktor aktiv und der neu trainierte Prädiktor hat einen separaten Prädiktor-ARN.

Durch das erneute Training eines Prädiktors kann die Prognosegenauigkeit auf zwei Arten verbessert werden:

1. **Aktuellere Daten**: Ihr neu trainierter Prädiktor wird beim Training eines Modells mehr up-to-date Daten berücksichtigen.

1. **Verbesserungen der Prädiktoren**: Ihr neu trainierter Prädiktor wird alle Aktualisierungen und Verbesserungen der Amazon Forecast-Algorithmen und zusätzlicher Datensätze berücksichtigen.

Das erneute Trainieren eines Prädiktors kann bis zu 50% schneller sein als die Erstellung eines völlig neuen Prädiktors. Die Trainingszeiten von Predictor sind schneller und Forecast verwendet automatisch Ihre vorhandenen Konfigurationseinstellungen.

**Python-Notizbücher**  
Eine step-by-step Anleitung zur Umschulung von Prädiktoren finden Sie unter [Retraining](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/blob/main/notebooks/advanced/Retraining_AutoPredictor/Retraining.ipynb) eines Prädiktors.

Sie können einen Prädiktor mithilfe des Software Development Kit (SDK) oder der Amazon Forecast-Konsole neu trainieren.

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#### [ Console ]

**Um einen Prädiktor neu zu trainieren**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Predictors** aus.

1. Wählen Sie den Prädiktor aus, den Sie erneut trainieren möchten.

1. **Wählen Sie in der Dropdownliste **Prädiktoraktionen** die Option Erneut trainieren aus.**

1. Geben Sie einen eindeutigen Namen für den aktualisierten Prädiktor ein.

1. Wählen Sie „**Prädiktor neu trainieren**“.

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#### [ SDK ]

**Um einen Prädiktor neu zu trainieren**

Weisen Sie dem Prädiktor mithilfe dieser [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md)Operation einen eindeutigen Namen zu und setzen Sie den Wert auf den Prädiktor`ReferencePredictorArn`, den Sie neu trainieren möchten.

```
{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}
```

Wenn Sie einen Prädiktor erneut trainieren, weisen Sie nur den Parametern und Werte zu. `PredictorName` `ReferencePredictorArn`

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