Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# METRICS-Domäne
<a name="metrics-domain"></a>

Verwenden Sie die METRICS-Domäne, um Prognosen zu Metriken wie Umsatz, Verkäufe und Cashflow zu erstellen. Die folgenden Dataset-Typen werden unterstützt. Für jeden Dataset-Typ sind die Pflichtfelder sowie die optionalen Felder aufgeführt. Weitere Informationen zur Zuordnung von Feldern zu Spalten in Ihren Schulungsdaten finden Sie unter [Dataset-Domänen und Dataset-Typen](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes).

**Topics**
+ [Ziel-Zeitreihen-Dataset-Typ](#target-time-series-type-metrics-domain)
+ [Dataset-Typ der verwandten Zeitreihen](#related-time-series-type-metrics-domain)
+ [Artikel-Metadaten-Dataset-Typ](#item-metadata-type-metrics-domain)

## Ziel-Zeitreihen-Dataset-Typ
<a name="target-time-series-type-metrics-domain"></a>

Die folgenden Felder sind erforderlich: 
+ `metric_name` (string)
+ `timestamp` (Zeitstempel)
+ `metric_value`(Fließkomma-Ganzzahl) — Dies ist das `target` Feld, für das Amazon Forecast eine Prognose generiert (z. B. die Höhe des an einem bestimmten Tag generierten Umsatzes).

Idealerweise sollten nur diese erforderlichen Felder einbezogen werden. Sonstige zusätzliche Zeitreihen sollten in einem Dataset verwandter Zeitreihen enthalten sein.

## Dataset-Typ der verwandten Zeitreihen
<a name="related-time-series-type-metrics-domain"></a>

Die folgenden Felder sind erforderlich: 
+ `metric_name` (string)
+ `timestamp` (Zeitstempel)

Neben den Pflichtfeldern können Ihre Schulungsdaten auch weitere Felder enthalten. Um andere Felder in das Dataset aufzunehmen, geben Sie die Felder in einem Schema an, wenn Sie das Dataset erstellen.

## Artikel-Metadaten-Dataset-Typ
<a name="item-metadata-type-metrics-domain"></a>

Das folgende Feld ist erforderlich: 
+ `metric_name` (string)

Das folgende Feld ist optional und kann beim Verbessern von Prognoseergebnissen nützlich sein:
+ `category` (string)

Neben den Pflichtfeldern und den empfohlenen optionalen Feldern können Ihre Schulungsdaten auch weitere Felder enthalten. Um andere Felder in das Dataset aufzunehmen, geben Sie die Felder in einem Schema an, wenn Sie das Dataset erstellen.