Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Löschen von Ressourcen Sie können einzelne Amazon Forecast-Ressourcen und ganze Ressourcenbäume mit der Amazon Forecast-Konsole und dem AWS Software Development Kit (SDK) löschen. Ein Forecast-Ressourcenbaum ist eine hierarchische Struktur, die über- und untergeordnet ist. *Untergeordnete Ressourcen sind Ressourcen*, die aus anderen Ressourcen erstellt wurden. Wenn Sie beispielsweise einen Prädiktor mithilfe einer Datensatzgruppe erstellen, ist die Datensatzgruppe die übergeordnete Ressource und der Prädiktor die untergeordnete Ressource. Wenn Sie eine Forecast-Ressource löschen, müssen Sie auch ihre untergeordneten Ressourcen löschen. Das Löschen einer Ressource oder eines Ressourcenbaums kann nicht rückgängig gemacht werden. Sie kann nicht gestoppt werden, nachdem sie begonnen hat **Topics** + [Ressourcenbäume verstehen](#understanding-resource-trees) + [Einzelne Ressourcen löschen](#deleting-resources) + [Ressourcenbäume löschen](#deleting-resource-trees) ## Ressourcenbäume verstehen Der Forecast-Ressourcenbaum ist eine hierarchische Struktur, die über- und untergeordnet ist. *Untergeordnete Ressourcen sind Ressourcen*, die aus einer anderen Ressource erstellt wurden. Wenn beispielsweise eine Prognose anhand eines Prädiktors generiert wird, ist die Prognose die untergeordnete Ressource und der Prädiktor die übergeordnete Ressource. Um eine Forecast-Ressource zu löschen, müssen Sie auch ihren gesamten Ressourcenbaum löschen. Dazu gehören alle untergeordneten Ressourcen der übergeordneten Ressource sowie die untergeordneten Ressourcen dieser untergeordneten Ressourcen. **Anmerkung** Durch das Löschen eines Ressourcenbaums werden nur Amazon Forecast-Ressourcen gelöscht. Es löscht keine Datensätze oder exportierten Dateien, die in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert sind. Prognoseressourcen haben die folgenden übergeordneten und untergeordneten Ressourcenhierarchien. Beispielsweise umfasst die Ressourcenstruktur eines *Prädiktors* *Backtest-Jobs, **Prognosen** und Forecast-Exportaufträge* als untergeordnete Ressourcen. Der Ressourcenbaum einer *Prognose enthält nur *Prognose-Exportaufträge** als untergeordnete Ressourcen. Der *Datensatz-Ressourcenbaum* enthält *Jobs zum Importieren von Datensätzen* als untergeordnete Ressource. Weder *Datensätze* noch *Jobs zum Import von Datensätzen* sind Teil des Ressourcenbaums der *Datensatzgruppe*. | Übergeordnete Ressource | Ressourcen für Kinder | | --- | --- | | Datensatz | Jobs zum Importieren von Datensätzen | | Datensatz-Gruppe | Prädiktoren, Prädiktor-Backtest-Exportjobs, Erklärbarkeiten von Prädiktoren, Exporte zur Erklärbarkeit von Prädiktoren, Prognosen, Exportjobs für Prognosen, Erklärbarkeiten von Prognosen, Exporte zur Erklärbarkeit von Prognosen | | Prädiktor | Exportaufträge für Prädiktor-Backtests, Erklärbarkeiten von Prädiktoren, Exporte zur Erklärbarkeit von Prädiktoren, Prognosen, Exportjobs für Prognosen, Erklärbarkeiten von Prognosen, Exporte zur Erklärbarkeit von Prognosen | | Forecast | Prognose-Exportjobs, Prognose-Erklärbarkeiten, Prognose-Erklärbarkeitsexporte, Was-wäre-wenn-Analysen, Was-wäre-wenn-Prognosen, Was-wäre-wenn-Prognoseexporte | | Erklärbarkeit | Erklärbarkeitsexporte | | Was-wäre-wenn-Analyse | Was-wäre-wenn-Prognosen, Exporte von Was-wäre-wenn-Prognosen | | Was-wäre-wenn-Prognose | Exporte von Was-wäre-wenn-Prognosen | Wenn eine Ressource keine untergeordneten Ressourcen hat, können Sie sie einzeln löschen. Wenn eine Ressource untergeordnete Ressourcen hat, müssen Sie den gesamten Ressourcenbaum löschen. Wenn Sie die Forecast-Konsole verwenden, werden Sie automatisch aufgefordert, den gesamten Ressourcenbaum zu löschen, wenn Sie eine Ressource mit untergeordneten Ressourcen löschen. Wenn Sie das AWS Software Development Kit (SDK) verwenden, verwenden Sie den [DeleteResourceTree](API_DeleteResourceTree.md)Vorgang, um eine Ressourcenstruktur zu löschen. ## Einzelne Ressourcen löschen Sie können eine einzelne Ressource löschen, wenn sie keiner untergeordneten Ressource zugeordnet ist. Sie können beispielsweise einen einzelnen Prädiktor löschen, der nicht zur Erstellung von Prognosen oder zum Exportieren von Jobs verwendet wurde. Sie können Ressourcen mit der Amazon Forecast-Konsole oder dem AWS Software Development Kit (SDK) löschen. ------ #### [ Console ] **So löschen Sie eine Ressource** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich den Ressourcentyp der Ressource aus, die Sie löschen möchten. 1. Wählen Sie die Ressource aus und klicken Sie auf **Löschen**. 1. Geben Sie in das Bestätigungsfeld ein**delete**. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. ![\[Confirmation dialog for deleting DatasetGroup1, with text field to type "delete" for confirmation.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/forecast/latest/dg/images/resource-delete.PNG) ------ #### [ SDK ] **So löschen Sie eine Ressource** Der Vorgang, mit dem Sie eine Ressource löschen, hängt von ihrem Ressourcentyp ab. Geben Sie im Vorgang den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den Ressourcentyp an, den Sie löschen möchten: + [DeleteDataset](API_DeleteDataset.md) + [DeleteDatasetGroup](API_DeleteDatasetGroup.md) + [DeleteDatasetImportJob](API_DeleteDatasetImportJob.md) + [DeletePredictor](API_DeletePredictor.md) + [DeletePredictorBacktestExportJob](API_DeletePredictorBacktestExportJob.md) + [DeleteForecast](API_DeleteForecast.md) + [DeleteForecastExportJob](API_DeleteForecastExportJob.md) + [DeleteExplainability](API_DeleteExplainability.md) Um beispielsweise einen Prädiktor mit der [DeletePredictor](API_DeletePredictor.md)Operation zu löschen, geben Sie den Wert für `PredictorArn` den ARN des Prädiktors an, den Sie löschen möchten. ``` { "PredictorArn": arn:partition:service:region:account-id:resource-id } ``` ------ ## Ressourcenbäume löschen Beim Löschen eines Ressourcenbaums werden die übergeordnete Ressource und alle zugehörigen untergeordneten Ressourcen gelöscht. Sie können beispielsweise einen Prädiktor und alle untergeordneten Ressourcen — Prädiktor-Backtest-Exportaufträge, Prognosen und Prognose-Exportaufträge — löschen, die dem Prädiktor zugeordnet sind. Sie löschen einen Ressourcenbaum, indem Sie die übergeordnete Ressource angeben. Sie können Ressourcenbäume mit der Amazon Forecast-Konsole oder dem AWS Software Development Kit (SDK) löschen. ------ #### [ Console ] **Um einen Ressourcenbaum zu löschen** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich den Ressourcentyp der übergeordneten Ressource aus. 1. **Wählen Sie die übergeordnete Ressource aus, die Sie löschen möchten, und wählen Sie Löschen.** 1. Geben Sie in das Bestätigungsfeld ein. **delete** 1. Wählen Sie **Löschen** aus. ![\[Confirmation dialog for deleting DatasetGroup1, showing affected resources and input field.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/forecast/latest/dg/images/resource-tree-delete.PNG) ------ #### [ SDK ] **Um einen Ressourcenbaum zu löschen** Verwenden Sie den [DeleteResourceTree](API_DeleteResourceTree.md)Vorgang, um einen Ressourcenbaum zu löschen. Setzen Sie den Wert von `ResourceArn` auf den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der übergeordneten Ressource. ``` { "ResourceArn": arn:partition:service:region:account-id:resource-id } ``` ------