Anforderungssyntax Anforderungsparameter Antwortsyntax Antwortelemente Fehler Weitere Informationen finden Sie unter:

CreateDataset

Erstellt einen Amazon-Forecast-Datensatz.

Wichtig

Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“

Die Informationen zu dem Datensatz, die Sie bereitstellen, helfen Forecast dabei, zu verstehen, wie die Daten für das Modelltraining verwendet werden. Diese umfasst die folgenden Funktionen:

DataFrequency – Wie oft Ihre historischen Zeitreihendaten gesammelt werden.
Domain und DatasetType – Jeder Datensatz hat eine zugeordnete Datensatzdomain und einen Typ innerhalb der Domain. Amazon Forecast bietet eine Liste vordefinierter Domains und Typen innerhalb jeder Domain. Für jede eindeutige Datensatzdomain und jeden Typ innerhalb der Domain verlangt Amazon Forecast, dass Ihre Daten einen Mindestsatz vordefinierter Felder enthalten.
Schema – Ein Schema gibt die Felder im Datensatz an, einschließlich Feldname und Datentyp.

Nachdem Sie einen Datensatz erstellt haben, importieren Sie Ihre Trainingsdaten hinein und fügen den Datensatz einer Datensatzgruppe hinzu. Sie verwenden die Datensatz-Gruppe, um einen Prädiktor zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren von Datensätzen.

Verwenden Sie die ListDatasets Operation, um eine Liste all Ihrer Datensätze zu erhalten.

Ein Beispiel für Forecast-Datensätze finden Sie im Amazon Forecast Sample GitHub Repository.

Anmerkung

Der Status eines Datasets muss ACTIVE sein, bevor Sie Schulungsdaten importieren können. Verwenden Sie die DescribeDataset -Operation, um den Status abzurufen.

Anforderungssyntax


{
   "DataFrequency": "string",
   "DatasetName": "string",
   "DatasetType": "string",
   "Domain": "string",
   "EncryptionConfig": { 
      "KMSKeyArn": "string",
      "RoleArn": "string"
   },
   "Schema": { 
      "Attributes": [ 
         { 
            "AttributeName": "string",
            "AttributeType": "string"
         }
      ]
   },
   "Tags": [ 
      { 
         "Key": "string",
         "Value": "string"
      }
   ]
}

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

DataFrequency

Die Häufigkeit der Datenerhebung. Dieser Parameter ist für RELATED_TIME_SERIES-Datensätze erforderlich.

Gültige Intervalle sind eine Ganzzahl, gefolgt von Y (Jahr), M (Monat), W (Woche), D (Tag), H (Stunde) und min (Minute). Beispielsweise steht „D“ für jeden Tag und „15min“ für alle 15 Minuten. Sie können keinen Wert angeben, der sich mit der nächsthöheren Häufigkeit überlappen würde. Das bedeutet, dass Sie beispielsweise keine Häufigkeit von 60 Minuten angeben können, da dies einer Stunde entspricht. Die folgenden Werte sind gültige Werte für die Häufigkeit:

Minute (1–59)
Stunde (1–23)
Tag (1–6)
Woche (1–4)
Monat (1–11)
Jahr (1)

Wenn Sie also Vorhersagen für jede zweite Woche wünschen, geben Sie „2W“ an. Oder, wenn Sie vierteljährliche Vorhersagen wünschen, geben Sie „3M“ an.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge von 5.

Pattern: ^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$

Erforderlich: Nein

DatasetName

Ein Name für den Datensatz.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.

Pattern: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

Erforderlich: Ja

DatasetType

Der Datensatztyp. Gültige Werte hängen von den ausgewählten Werten abDomain.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: TARGET_TIME_SERIES | RELATED_TIME_SERIES | ITEM_METADATA

Erforderlich: Ja

Domain

Die dem Datensatz zugeordnete Domain. Wenn Sie einer Datensatzgruppe einen Datensatz hinzufügen, müssen dieser Wert und der für den Domain Parameter der CreateDatasetGroup Operation angegebene Wert übereinstimmen.

Das Domain undDatasetType, das Sie auswählen, bestimmen die Felder, die in den Trainingsdaten enthalten sein müssen, die Sie in den Datensatz importieren. Wenn Sie beispielsweise die RETAIL Domain und TARGET_TIME_SERIES als die wählenDatasetType, verlangt Amazon Forecast item_idtimestamp, dass demand Felder in Ihren Daten vorhanden sein müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren von Datensätzen.

Typ: Zeichenfolge

Erforderlich: Ja

EncryptionConfig

Ein AWS Key Management Service (KMS-) Schlüssel und die AWS Identity and Access Management (IAM-) Rolle, die Amazon Forecast für den Zugriff auf den Schlüssel übernehmen kann.

Typ: EncryptionConfig Objekt

Erforderlich: Nein

Schema

Das Schema für den Datensatz. Die Schema-Attribute und ihre Reihenfolge müssen mit den Feldern in Ihren Daten übereinstimmen. Die von Ihnen ausgewählten Datensätze Domain und DatasetType bestimmen die mindestens erforderlichen Felder in Ihren Trainingsdaten. Weitere Informationen zu den erforderlichen Feldern für eine bestimmte Datensatzdomain und einen bestimmten Typ finden Sie unter Datensatz-Domains und Datensatz-Typen.

Typ: Schema Objekt

Erforderlich: Ja

Tags

Die optionalen Metadaten, die Sie auf den Datensatz anwenden, um ihn zu kategorisieren und zu organisieren. Jeder Tag (Markierung) besteht aus einem Schlüssel und einem optionalen Wert, beides können Sie bestimmen.

Die folgenden grundlegenden Einschränkungen gelten für Tags (Markierungen):

Maximale Anzahl von Tags pro Ressource: 50.
Jeder Tag (Markierung) muss für jede Ressource eindeutig sein. Jeder Tag (Markierung) kann nur einen Wert haben.
Maximale Schlüssellänge: 128 Unicode-Zeichen in UTF-8.
Maximale Wertelänge: 256 Unicode-Zeichen in UTF-8.
Wenn Ihr Markierungsschema für mehrere -Services und -Ressourcen verwendet wird, denken Sie daran, dass andere Services möglicherweise Einschränkungen für zulässige Zeichen haben. Allgemein zulässige Zeichen sind: Buchstaben, Zahlen und Leerzeichen, die in dargestellt werden können UTF-8, sowie die folgenden Zeichen: + - =. _:/@.
Bei Tag-Schlüsseln und -Werten muss die Groß- und Kleinschreibung beachtet werden.
Verwenden Sie nichtaws:,AWS:, oder eine Kombination aus Groß- oder Kleinbuchstaben wie z. B. ein Präfix für Schlüssel, da es für AWS die Verwendung reserviert ist. Sie können Tagschlüssel mit diesem Präfix nicht bearbeiten oder löschen. Werte können dieses Präfix haben. Wenn ein Tag-Wert ein Präfix hataws, der Schlüssel jedoch nicht, betrachtet Forecast ihn als Benutzer-Tag und wird auf das Limit von 50 Tags angerechnet. Tags, die nur das Schlüsselpräfix von aws haben, werden nicht auf das Limit für Stichwörter pro Ressource angerechnet.

Typ: Array von Tag-Objekten

Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.

Erforderlich: Nein

Antwortsyntax


{
   "DatasetArn": "string"
}

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

DatasetArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datensatzes.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anfrage nicht bearbeiten, da sie einen ungültigen Wert enthält oder einen Wert, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTP-Statuscode: 400

LimitExceededException

Das Limit für die Anzahl der Ressourcen pro Konto wurde überschritten.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceAlreadyExistsException

Es gibt bereits eine Ressource mit diesem Namen. Versuchen Sie es erneut mit einem anderen Namen.

HTTP-Statuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden:

Warnung JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert.

Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers.

Dokumentkonventionen

CreateAutoPredictor

CreateDatasetGroup