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Protokollieren von Amazon SageMaker Unified Studio MCP-Aufrufen mit AWS CloudTrail

Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server ist in einen Service integriert AWS CloudTrail, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Service in Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server ausgeführt wurden. CloudTrail erfasst alle API-Aufrufe für Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server als Ereignisse. Zu den erfassten Aufrufen gehören Aufrufe an Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server und Codeaufrufen für andere AWS Operationen während der Toolausführungen vom SageMaker Unified Studio MCP Server aus. Wenn Sie einen Trail erstellen, können Sie die kontinuierliche Bereitstellung von CloudTrail Ereignissen an einen Amazon S3 S3-Bucket aktivieren, einschließlich Ereignissen für Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server. Wenn Sie keinen Trail konfigurieren, können Sie die neuesten Ereignisse trotzdem in der CloudTrail Konsole im Ereignisverlauf anzeigen. Anhand der von gesammelten Informationen können Sie die Anfrage CloudTrail, die an den Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server gestellt wurde, die IP-Adresse, von der aus die Anfrage gestellt wurde, wer die Anfrage gestellt hat, wann sie gestellt wurde, und weitere Details ermitteln.

Weitere Informationen CloudTrail dazu finden Sie im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

Informationen zum Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server in CloudTrail

CloudTrail ist für Ihr AWS Konto aktiviert, wenn Sie das Konto erstellen. Wenn eine Aktivität auf dem Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server auftritt, wird diese Aktivität zusammen mit anderen AWS Serviceereignissen in der CloudTrail Ereignishistorie in einem Ereignis aufgezeichnet. Sie können aktuelle Ereignisse in Ihrem AWS Konto anzeigen, suchen und herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisse mit dem CloudTrail Ereignisverlauf anzeigen.

Für eine fortlaufende Aufzeichnung der Ereignisse in Ihrem AWS Konto, einschließlich Ereignissen für SageMaker Unified Studio MCP Server, erstellen Sie einen Trail. Ein Trail ermöglicht CloudTrail die Übermittlung von Protokolldateien an einen Amazon S3 S3-Bucket. Wenn Sie einen Trail in der Konsole erstellen, gilt der Trail standardmäßig für alle AWS Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie hier:

Alle Aufrufe des SageMaker Unified Studio MCP Server-Tools und API-Aufrufe von AWS Diensten während der Ausführung des Tools werden von protokolliert. CloudTrail Beispielsweise generieren Aufrufe der verschiedenen Tools und AWS Serviceaufrufen, die von den Tools aus getätigt werden, Einträge in den Protokolldateien. CloudTrail

Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen zu dem Benutzer, der die Anforderung generiert hat. Die Identitätsinformationen unterstützen Sie bei der Ermittlung der folgenden Punkte:

Weitere Informationen finden Sie unter CloudTrail -Element userIdentity.

Grundlegendes zu Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server-Protokolldateieinträgen

Ein Trail ist eine Konfiguration, die die Übertragung von Ereignissen als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket ermöglicht. CloudTrail Protokolldateien enthalten einen oder mehrere Protokolleinträge. Ein Ereignis stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Informationen über die angeforderte Aktion, Datum und Uhrzeit der Aktion, Anforderungsparameter usw. CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace der öffentlichen API-Aufrufe, sodass sie nicht in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt werden.

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die CallTool Aktion demonstriert.

{
    "eventVersion": "1.09",
    "userIdentity": {
        ...
    },
    "eventTime": "...",
    "eventSource": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "eventName": "CallPrivilegedTool",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "...",
    "userAgent": "...",
    "requestParameters": {
        "id": 1,
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "generate_spark_upgrade_plan",
            "arguments": "***",
            "_meta": {
                "progressToken": 1
            }
        },
        "jsonrpc": "2.0"
    },
    "responseElements": {
        "result": {
            "content": "***",
            "structuredContent": "***",
            "isError": false
        },
        "id": 1,
        "jsonrpc": "2.0"
    },
    "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
    "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654321",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsMcpEvent",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "eventCategory": "Management"
}

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die AddJobFlowSteps Aktion von Amazon SageMaker Unified Studio MCP während eines Aufrufs des Upgrade-Tools demonstriert.

{
    "eventVersion": "1.11",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "...",
        "arn": "...",
        "accountId": "123456789012",
        "accessKeyId": "...",
        "sessionContext": {
            ...
        },
        "invokedBy": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com"
    },
    "eventTime": "...",
    "eventSource": "elasticmapreduce.amazonaws.com",
    "eventName": "AddJobFlowSteps",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "userAgent": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "requestParameters": {
        "jobFlowId": "j-2PY4KXXXXXX63",
        "steps": [
            ...
        ]
    },
    "responseElements": {
        "stepIds": [
            ...
        ]
    },
    "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789013",
    "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654322",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "sharedEventID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
    "vpcEndpointId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "vpcEndpointAccountId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com",
    "eventCategory": "Management"
}