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Einrichtung für den Upgrade-Agenten

Voraussetzungen

Bevor wir mit dem Einrichtungsprozess für die Integration mit Kiro CLI beginnen, stellen Sie sicher, dass auf Ihrer Workstation Folgendes installiert ist:

Ressourcen einrichten

Sie können eine CloudFormation Vorlage verwenden, um die Ressource für den MCP-Server einzurichten. Diese Vorlagen sind Beispiele, die Sie entsprechend Ihren Anforderungen anpassen sollten. Die Vorlage erstellt die folgenden Ressourcen für den Upgrade-Prozess:

Wählen Sie eine der Schaltflächen Launch Stack (Stack starten) in der folgenden Tabelle aus. Dadurch wird der Stack auf der CloudFormation Konsole in der jeweiligen Region gestartet.

Gehen Sie zur Seite „Stack-Details angeben“ und geben Sie den Stack-Namen ein. Geben Sie zusätzliche Informationen unter Parameter ein. Geben Sie die folgenden Informationen ein und fahren Sie mit der Erstellung des Stacks fort.

Sie können die CloudFormation Vorlage auch herunterladen und überprüfen, die obigen Optionen angeben und die Vorlage selbst mit CloudFormation CLI-Befehlen starten. Ein Beispiel finden Sie unten:

# deploy the stack with CloudFormation CLI commands
aws cloudformation deploy \
  --template-file spark-upgrade-mcp-setup.yaml \
  --stack-name spark-mcp-setup \
  --region <your mcp server launch region> \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --parameter-overrides \
    ExecutionRoleToGrantS3Access=<your EMR or EMR Serverless job execution role>


# retrieve the 1-line instruction to set the local environment variables, which will be used for the following MCP server configuration
aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name spark-mcp-setup \
  --region <your mcp server launch region> \
  --query "Stacks[0].Outputs[?OutputKey=='ExportCommand'].OutputValue" \
  --output text

Öffnen Sie die Registerkarte Ausgaben (oder rufen Sie sie über den obigen CLI-Befehl CloudFormation describe-stacks auf)ExportCommand, kopieren Sie die einzeilige Anweisung und führen Sie sie dann in Ihrer lokalen Umgebung aus. Beispiel für eine einzeilige Anweisung:

export SMUS_MCP_REGION=<your mcp server launch region> && export IAM_ROLE=arn:aws:iam::111122223333:role/spark-upgrade-role-xxxxxx && export STAGING_BUCKET_PATH=<your staging bucket path>

Führen Sie dann den folgenden Befehl lokal aus, um das IAM-Profil und die MCP-Serverkonfiguration einzurichten

# Step 1: Configure AWS CLI Profile  
aws configure set profile.spark-upgrade-profile.role_arn ${IAM_ROLE}  
aws configure set profile.spark-upgrade-profile.source_profile <AWS CLI Profile to assume the IAM role - ex: default>  
aws configure set profile.spark-upgrade-profile.region ${SMUS_MCP_REGION}  
  
# Step 2: if you are using Kiro CLI, use the following command to add the MCP configuration  
kiro-cli-chat mcp add \  
    --name "spark-upgrade" \  
    --command "uvx" \  
    --args "[\"mcp-proxy-for-aws@latest\",\"https://sagemaker-unified-studio-mcp.${SMUS_MCP_REGION}.api.aws/spark-upgrade/mcp\", \"--service\", \"sagemaker-unified-studio-mcp\", \"--profile\", \"spark-upgrade-profile\", \"--region\", \"${SMUS_MCP_REGION}\", \"--read-timeout\", \"180\"]" \  
    --timeout 180000\  
    --scope global

Dies sollte aktualisiert ~/.kiro/settings/mcp.json werden und die MCP-Serverkonfiguration wie folgt enthalten.

{  
  "mcpServers": {  
    "spark-upgrade": {  
      "type": "stdio",  
      "command": "uvx",  
      "args": [  
        "mcp-proxy-for-aws@latest",  
        "https://sagemaker-unified-studio-mcp.us-east-1.api.aws/spark-upgrade/mcp",  
        "--service",  
        "sagemaker-unified-studio-mcp",  
        "--profile",  
        "spark-upgrade-profile",  
        "--region",  
        "us-east-1",  
        "--read-timeout",  
        "180"  
      ],  
      "timeout": 180000,  
      "disabled": false  
    }  
  }  
}

Anleitungen Den Upgrade-Agenten verwenden zur Konfiguration verschiedener MCP-Clients wie Kiro, Cline und finden Sie unter. GitHub CoPilot