Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Starten einer Spark-Anwendung mithilfe der Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark
Für die Amazon-EMR-Versionen 6.4 bis 6.9 müssen Sie die Option --jars oder --packages verwenden, um anzugeben, welche der folgenden JAR-Dateien Sie verwenden möchten. Die --jars-Option gibt Abhängigkeiten an, die lokal, in HDFS oder unter Verwendung von HTTP/S gespeichert sind. Weitere von der --jars-Option unterstützte Dateispeicherorte finden Sie unter Erweitertes Abhängigkeitsmanagement--packages-Option spezifiziert Abhängigkeiten, die im öffentlichen Maven-Repository gespeichert sind.
-
spark-redshift.jar -
spark-avro.jar -
RedshiftJDBC.jar -
minimal-json.jar
Amazon-EMR-Versionen 6.10.0 und höher erfordern die minimal-json.jar-Abhängigkeit nicht und installieren die anderen Abhängigkeiten standardmäßig automatisch in jedem Cluster. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie eine Spark-Anwendung mit der Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark starten.
