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# Verwendung von Hive Live Long and Process (LLAP)
<a name="emr-hive-llap"></a>

Amazon EMR 6.0.0 unterstützt die Live Long and Process (LLAP)-Funktionalität für Hive. LLAP verwendet persistente Daemons mit intelligentem In-Memory-Caching, um die Abfrageleistung im Vergleich zum vorherigen Standard-Tez-Container-Ausführungsmodus zu verbessern.

Die Hive LLAP-Daemons werden als YARN-Service verwaltet und ausgeführt. Da ein YARN-Service als lange laufende YARN-Anwendung betrachtet werden kann, sind einige Ihrer Cluster-Ressourcen für Hive LLAP dediziert und können nicht für andere Workloads verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter [LLAP](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LLAP) und [YARN Service API (YARN-Service-API)](https://hadoop.apache.org/docs/r3.2.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/yarn-service/YarnServiceAPI.html).

## Hive LLAP auf Amazon EMR aktivieren
<a name="emr-llap-enable"></a>

Wenn Sie Hive LLAP auf Amazon EMR aktivieren möchten, geben Sie beim Starten eines Clusters die folgende Konfiguration an. 

```
[
  {
    "Classification": "hive",
    "Properties": {
      "hive.llap.enabled": "true"
    }
  }
]
```

Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

Standardmäßig weist Amazon EMR etwa 60 Prozent der Cluster-YARN-Ressourcen Hive-LLAP-Daemons zu. Sie können den Anteil der dem Hive LLAP zugewiesenen Cluster-YARN-Ressource und die Anzahl der Aufgaben- und Core-Knoten, die für die Hive LLAP-Zuweisung berücksichtigt werden sollen, konfigurieren.

Die folgende Konfiguration startet beispielsweise Hive LLAP mit drei Daemons auf drei Aufgaben- oder Core-Knoten und weist 40 Prozent der YARN-Ressourcen der drei Kern- oder Aufgabenknoten den Hive LLAP-Daemons zu.

```
[
  {
    "Classification": "hive",
    "Properties": {
      "hive.llap.enabled": "true",
      "hive.llap.percent-allocation": "0.4",
      "hive.llap.num-instances": "3"
    }
  }
]
```

Sie können die folgenden `hive-site`-Konfigurationen in der Klassifikations-API verwenden, um Standard-LLAP-Ressourceneinstellungen außer Kraft zu setzen.


| Property (Eigenschaft) | Description (Beschreibung) | 
| --- | --- | 
| hive.llap.daemon.yarn.container.mb | Gesamtgröße des LLAP-Daemons (in MB) | 
| hive.llap.daemon.memory.per.instance.mb |  Der Gesamtspeicher, der von Executoren im LLAP-Daemon-Container verwendet wird (in MB)  | 
| hive.llap.io.memory.size |  Cachegröße für LLAP-Ein-/Ausgabe  | 
| hive.llap.daemon.num.executors |  Anzahl der Executoren pro LLAP-Daemon  | 

## Starten Sie LLAP manuell auf Ihrem Cluster
<a name="emr-llap-manually"></a>

Alle von LLAP verwendeten Abhängigkeiten und Konfigurationen werden als Teil des Cluster-Startups in das LLAP-tar-Archiv gepackt. Wenn LLAP mithilfe von `"hive.llap.enabled": "true"` aktiviert wird, ist es empfehlenswert, Konfigurationsänderungen an LLAP mithilfe der Amazon-EMR-Neukonfiguration vorzunehmen.

Andernfalls müssen Sie bei manuellen Änderungen an `hive-site.xml`, das LLAP-tar-Archiv mithilfe des `hive --service llap`-Befehls neu erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt wird. 

```
# Define how many resources you want to allocate to Hive LLAP

LLAP_INSTANCES=<how many llap daemons to run on cluster>
LLAP_SIZE=<total container size per llap daemon>
LLAP_EXECUTORS=<number of executors per daemon>
LLAP_XMX=<Memory used by executors>
LLAP_CACHE=<Max cache size for IO allocator>

yarn app -enableFastLaunch

hive --service llap \
--instances $LLAP_INSTANCES \
--size ${LLAP_SIZE}m \
--executors $LLAP_EXECUTORS \
--xmx ${LLAP_XMX}m \
--cache ${LLAP_CACHE}m \
--name llap0 \
--auxhbase=false \
--startImmediately
```

## Überprüfen Sie den LLAP-Status
<a name="emr-llap-check"></a>

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Status von Hive LLAP über Hive zu überprüfen.

```
hive --service llapstatus
```

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Status von Hive LLAP mit YARN zu überprüfen.

```
yarn app -status (name-of-llap-service)

# example: 
yarn app -status llap0 | jq
```

## Starten oder stoppen Sie Hive LLAP
<a name="emr-llap-start"></a>

Da Hive LLAP als persistenter YARN-Service ausgeführt wird, müssen Sie den YARN-Service stoppen oder neu starten, um Hive LLAP zu stoppen oder neu zu starten. Die folgenden Befehle veranschaulichen dies. 

```
yarn app -stop llap0
yarn app -start llap0
```

## So ändern Sie die Größe der Hive LLAP-Daemons
<a name="emr-llap-resize"></a>

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Anzahl der LLAP-Instances zu reduzieren. 

```
yarn app -flex llap0 -component llap -1
```

Weitere Informationen finden Sie unter [Flexible auf eine Komponente eines Services reagieren](https://hadoop.apache.org/docs/r3.2.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/yarn-service/QuickStart.html#Flex_a_component_of_a_service).