Amazon-EMR-Version 4.4.0 - Amazon EMR

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Amazon-EMR-Version 4.4.0

4.4.0 Anwendungsversionen

Diese Version umfasst die folgenden Anwendungen: Ganglia, HCatalog, Hadoop,, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, SparkSqoop-Sandbox, und Zeppelin-Sandbox.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-4.4.0 emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0
AWS SDK for Java 1.10.271.10.271.10.27Nicht nachverfolgt
Python Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Scala Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.7.23.6.0 -
HBase - - - -
HCatalog1.0.0 - - -
Hadoop2.7.12.7.12.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.13.7.1
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.10.11.00.11.00.11.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.2.04.0.1
Phoenix - - - -
Pig0.14.0-0.14.0-0.14.0-0.14.0-
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1360.1300.1250.119
Spark1.6.01.6.01.5.21.5.0
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox1.4.6 - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0.5.60.5.50,5,50.6.0-SNAPSHOT
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandbox - - - -

4.4.0

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 4.4.0.

Veröffentlichungsdatum: 14. März 2016

Features
  • HCatalog 1.0.0

  • Sqoop-Sandbox 1.4.6 wurde hinzugefügt.

  • Upgrade auf Presto 0.136

  • Upgrade auf Zeppelin 0.5.6

  • Upgrade auf Mahout 0.11.1

  • dynamicResourceAllocation wurde standardmäßig aktiviert.

  • Es wurde eine Tabelle mit allen Konfigurationsklassifizierungen für die Version hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie in der Konfigurationsklassifizierungstabelle unter Konfigurieren von Anwendungen.

Bekannte Probleme aus den früheren Versionen, die behoben wurden
  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die maximizeResourceAllocation Einstellung nicht genug Speicher für ApplicationMaster YARN-Daemons reservierte.

  • Es wurde ein Problem mit einer benutzerdefinierten DNS behoben. Wenn Einträge in resolve.conf den angegebenen, benutzerdefinierten Einträge vorangestellt werden, können die benutzerdefinierten Einträge nicht aufgelöst werden. Dieses Verhalten wirkte sich auf Cluster in einer VPC aus, wo der Standard-VPC-Nameserver als oberster Eintrag in resolve.conf eingefügt wird.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Python-Standardversion auf Version 2.7 geändert wurde und boto für diese Version nicht installiert war.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem YARN-Container und Spark-Anwendungen eine eindeutige Ganglia Round Robin-Datenbankdatei (rrd) generierte, wodurch der erste, der Instance angefügte Datenträger vollständig belegt wurde. Aufgrund dieser Fehlerbehebung wurden YARN-Metriken auf Containerebene und Spark-Metriken auf Anwendungsebene deaktiviert.

  • Es wurde ein Problem im Protokoll-Pusher behoben, bei dem alle leeren Protokollordner gelöscht wurden. Das Ergebnis war, dass die Hive-CLI keine Protokolle erstellen konnte, da der Protokoll-Pusher den leeren user-Ordner unter /var/log/hive entfernte.

  • Es wurde ein Problem mit Hive-Importen behoben, da sich auf die Partitionierung auswirkte und beim Import zu einem Fehler führte.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem EMRFS und s3-dist-cp Bucket-Namen, die Punkte enthielten, nicht ordnungsgemäß verarbeiteten.

  • Es wurde ein Verhalten in EMRFS geändert, damit in Versioning-fähigen Buckets die Markierungsdatei _$folder$ nicht kontinuierlich erstellt wird. Dies kann zu einer verbesserten Leistung für Versioning-fähige Buckets beitragen.

  • Es wurde das Verhalten in EMRFS geändert, sodass Anweisungsdateien nur in Fällen verwendet werden, in denen die clientseitige Verschlüsselung aktiviert ist. Wenn Sie Anweisungsdateien bei Verwendung der clientseitigen Verschlüsselung löschen möchten, können Sie die emrfs-site.xml-Eigenschaft, fs.s3.cse.cryptoStorageMode.deleteInstructionFiles.enabled, auf "true" festlegen.

  • Die YARN-Protokollaggregation wurde geändert, sodass Protokolle am Aggregationsziel zwei Tage lang verwahrt werden. Das Standard-Ziel ist der HDFS-Speicher Ihres Clusters. Wenn Sie diese Dauer ändern möchten, ändern Sie den Wert yarn.log-aggregation.retain-seconds mit der Konfigurationsklassifizierung yarn-site beim Erstellen Ihres Clusters. Wie immer können Sie Ihre Anwendungsprotokolle beim Erstellen Ihres Clusters mit dem Parameter log-uri in Amazon S3 speichern.

Angewendete Patches

4.4.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente Version Beschreibung
emr-ddb3.0.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.0.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.1.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp2.2.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs2.4.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.7.1-amzn-1Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.7.1-amzn-1HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.7.1-amzn-1HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode2.7.1-amzn-1HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-httpfs-server2.7.1-amzn-1HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server2.7.1-amzn-1Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider
hadoop-mapred2.7.1-amzn-1MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.7.1-amzn-1YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.1-amzn-1YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hcatalog-client1.0.0-amzn-3Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server1.0.0-amzn-3Bereitstellung von Diensten HCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server1.0.0-amzn-3HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für bereitstellt HCatalog.
hive-client1.0.0-amzn-3Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-3Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server1.0.0-amzn-3Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server3.7.1-amzn-5Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
mahout-client0.11.1Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server5.5MySQL-Datenbankserver.
oozie-client4.2.0Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server4.2.0Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
presto-coordinator0.136Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.136Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client0.14.0-amzn-0Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client1.6.0Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server1.6.0Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn1.6.0In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave1.6.0Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.6Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
webserver2.4Apache HTTP-Server.
zeppelin-server0.5.6-incubatingWebbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.

4.4.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-4.4.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

emrfs-site

Ändert die EMRFS-Einstellungen.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hdfs-encryption-zones

Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.

hdfs-site

Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.

hcatalog-env

Werte in der Umgebung ändern HCatalog.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xml HCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Werte in der HCatalog HCat Webumgebung ändern.

hcatalog-webhcat-log4j

Ändern Sie die Werte in den HCat log4j.properties von HCatalog Web.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die HCatalog Werte in HCat der webhcat-site.xml.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j.properties von Hive.

hive-log4j

Ändert die Werte in der hive-log4j.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der mapred-site.xml MapReduce -Anwendungsdatei.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

spark

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der oraoop-site.xml OraOop -Sqop-Datei.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

yarn-env

Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.

yarn-site

Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.