Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Was ist Amazon EMR? Amazon EMR, zuvor Amazon Elastic genannt MapReduce, ist eine verwaltete Cluster-Plattform, die die Ausführung von Big-Data-Frameworks wie [Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/details/hadoop) und [Apache Spark](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/details/spark) vereinfacht, AWS um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Die Verwendung dieser Frameworks und verwandter Open-Source-Projekte, können Sie Daten zu Analysezwecken und Business-Intelligence-Workloads verarbeiten. Amazon EMR zum Transformieren und Verschieben lässt auch große Datenmengen in und aus anderen AWS -Datenspeichern und Datenbanken verwenden, wie z. B. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB. Wenn Sie Amazon EMR erstmalig verwenden, empfehlen wir, zusätzlich zu diesem Abschnitt die folgenden Abschnitte zu lesen: + [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/) – Auf dieser Service-Seite finden Sie die Highlights, Produktdetails und Preisinformationen. + [Tutorial: Erste Schritte mit Amazon EMR](emr-gs.md) – Mit diesem Tutorial können Sie schnell mit Amazon EMR beginnen. **Topics** + [Verstehen, wie man Amazon EMR-Cluster erstellt und mit ihnen arbeitet](emr-overview.md) + [Vorteile der Verwendung von Amazon EMR](emr-overview-benefits.md) + [Amazon EMR-Architektur und Service-Ebenen](emr-overview-arch.md)