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# Amazon EMR Studio-Ressourcen überwachen, aktualisieren und löschen
Dieser Abschnitt enthält Anweisungen, die Ihnen helfen, eine EMR-Studio-Ressource zu überwachen, zu aktualisieren oder zu löschen. Informationen zum Zuweisen von Benutzern oder zum Aktualisieren von Benutzerberechtigungen finden Sie unter [EMR-Studio-Benutzer zuweisen und verwalten](emr-studio-manage-users.md).
## Studio-Details anzeigen
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#### [ Console ]
****So zeigen Sie Details zu einem EMR Studio mit der neuen Konsole an****
1. Öffnen Sie die Amazon EMR-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **EMR Studio** die Option **Studios** aus.
1. Wählen Sie das Studio aus der **Studio-Liste** aus, um die Studio-Detailseite zu öffnen. Die Studio-Detailseite enthält Informationen zu den **Studio-Einstellungen**, z. B. die **Studio-Beschreibung**, **VPC** und **Subnetze**.
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#### [ CLI ]
**Um Details für ein EMR Studio anhand der Studio-ID abzurufen, verwenden Sie AWS CLI**
Verwenden Sie den folgenden `describe-studio` AWS CLI Befehl, um detaillierte Informationen zu einem bestimmten EMR Studio abzurufen. Weitere Informationen finden Sie in der [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html).
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
**Um eine Liste von EMR Studios abzurufen, verwenden Sie AWS CLI**
Verwenden Sie den folgenden `list-studios` AWS CLI -Befehl. Weitere Informationen finden Sie in der [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html).
```
aws emr list-studios
```
Es folgt ein Beispiel für einen Rückgabewert für den `list-studios`-Befehl im JSON-Format.
```
{
"Studios": [
{
"AuthMode": "IAM",
"VpcId": "vpc-b21XXXXX",
"Name": "example-studio-name",
"Url": "https://es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com",
"CreationTime": 1605672582.781,
"StudioId": "es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX",
"Description": "example studio description"
}
]
}
```
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## Amazon-EMR-Studio-Aktionen überwachen
### EMR-Studio- und API-Aktivitäten anzeigen
EMR Studio ist in einen Dienst integriert AWS CloudTrail, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer IAM-Rolle oder einem anderen AWS Dienst in EMR Studio ausgeführt wurden. CloudTrail erfasst API-Aufrufe für EMR Studio als Ereignisse. Sie können Ereignisse in der CloudTrail Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/)anzeigen.
EMR-Studio-Ereignisse liefern Informationen darüber, welcher Studio- oder IAM-Benutzer eine Anfrage stellt und um welche Art von Anfrage es sich handelt.
**Anmerkung**
Clusterinterne Aktionen wie das Ausführen von Notebook-Aufträgen werden AWS CloudTrail nicht ausgegeben.
Sie können auch einen Trail für die kontinuierliche Bereitstellung von EMR CloudTrail Studio-Ereignissen an einen Amazon S3 S3-Bucket erstellen. Weitere Informationen finden Sie im *[AWS CloudTrail -Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html)*.
** CloudTrail Beispielereignis: Ein Benutzer ruft die API auf DescribeStudio**
Das Folgende ist ein AWS CloudTrail Beispielereignis, das erzeugt wird, wenn ein Benutzer,`admin`, die [DescribeStudio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_DescribeStudio.html)API aufruft. CloudTrail zeichnet den Benutzernamen auf als`admin`.
**Anmerkung**
Um Studio-Details zu schützen, DescribeStudio schließt das EMR Studio API-Ereignis für einen Wert für aus. `responseElements`
```
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}
```
### Spark-Benutzer- und Jobaktivitäten anzeigen
Um die Spark-Jobaktivitäten von Amazon-EMR-Studio-Benutzern anzuzeigen, können Sie den Benutzerwechsel in einem Cluster konfigurieren. Beim Identitätswechsel wird jeder Spark-Job, der von einem Workspace aus eingereicht wird, dem Studio-Benutzer zugeordnet, der den Code ausgeführt hat.
Wenn der Benutzerwechsel aktiviert ist, erstellt Amazon EMR ein HDFS-Benutzerverzeichnis auf dem Primärknoten des Clusters für jeden Benutzer, der Code im Workspace ausführt. Wenn beispielsweise ein Benutzer `studio-user-1@example.com`-Code ausführt, können Sie eine Verbindung zum Primärknoten herstellen und sehen, dass `hadoop fs -ls /user` ein Verzeichnis für `studio-user-1@example.com` hat.
Um den Spark-Benutzerwechsel einzurichten, legen Sie die folgenden Eigenschaften in den folgenden Konfigurationsklassifizierungen fest:
+ `core-site`
+ `livy-conf`
```
[
{
"Classification": "core-site",
"Properties": {
"hadoop.proxyuser.livy.groups": "*",
"hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*"
}
},
{
"Classification": "livy-conf",
"Properties": {
"livy.impersonation.enabled": "true"
}
}
]
```
Informationen zum Anzeigen von Verlaufsserverseiten finden Sie unter [Debuggen von Anwendungen und Aufträgen mit EMR Studio](emr-studio-debug.md). Sie können auch mithilfe von SSH eine Verbindung zum Primärknoten des Clusters herstellen, um die Webschnittstellen der Anwendungen anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anzeigen von auf Amazon-EMR-Clustern gehosteten Webschnittstellen](emr-web-interfaces.md).
## Ein Amazon EMR Studio aktualisieren
Nachdem Sie ein EMR Studio erstellt haben, können Sie die folgenden Attribute mit dem AWS CLI aktualisieren:
+ Name
+ Description
+ Standard-S3-Speicherort
+ Subnets
**Um ein EMR Studio mit dem AWS CLI**
Verwenden Sie den `update-studio` AWS CLI Befehl, um ein EMR Studio zu aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie in der [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html).
**Anmerkung**
Sie können ein Studio mit maximal 5 Subnetzen verknüpfen. Diese Subnetze müssen zur gleichen VPC gehören wie Studio. Die Liste der Subnetze IDs , die Sie an den `update-studio` Befehl senden, kann ein neues Subnetz enthalten IDs, muss aber auch das gesamte Subnetz enthalten, IDs das Sie dem Studio bereits zugeordnet haben. Sie können keine Subnetze aus einem Studio entfernen.
```
aws emr update-studio \
--studio-id \
--name \
--subnet-ids \
```
Verwenden Sie den `describe-studio` AWS CLI Befehl und geben Sie Ihre Studio-ID an, um die Änderungen zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie in der [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html).
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
## Löschen Sie ein Amazon EMR Studio und Workspaces
Wenn Sie ein Studio löschen, löscht EMR Studio alle IAM-Identity-Center-Benutzer- und Gruppenzuweisungen, die dem Studio zugeordnet sind.
**Anmerkung**
Wenn Sie ein Studio löschen, löscht Amazon EMR die mit diesem Studio verknüpften Workspaces *nicht*. Sie müssen die Workspaces in Ihrem Studio separat löschen.
**WorkSpaces löschen**
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#### [ Console ]
Da es sich bei jedem EMR-Studio-Workspace um eine EMR-Notebook-Instance handelt, können Sie die Verwaltungskonsole für Amazon EMR verwenden, um Workspaces zu löschen. Sie können Workspaces mit der Amazon-EMR-Konsole löschen, bevor oder nachdem Sie Ihr Studio gelöscht haben.
**Um einen Workspace mit der Amazon-EMR-Konsole zu löschen**
1. Navigieren Sie zur neuen Amazon-EMR-Konsole und wählen Sie in der Seitennavigation die Option **Zur alten Konsole wechseln** aus. Weitere Informationen darüber, was Sie erwartet, wenn Sie zur alten Konsole wechseln, finden Sie unter [Verwenden der alten Konsole](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).
1. Wählen Sie **Notebooks**.
1. Wählen Sie die Arbeitsbereiche aus, die Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie **Löschen** und nochmals **Löschen** aus, um den Vorgang zu bestätigen.
1. Folgen Sie den Anweisungen zum [Löschen von Objekten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) im *Konsolen-Benutzerhandbuch* für *Amazon Simple Storage Service*, um die mit dem gelöschten Workspace verknüpften Notebookdateien aus Amazon S3 zu entfernen.
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#### [ EMR Studio UI ]
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#### [ From the Workspace UI ]
**Löschen Sie einen Workspace und die zugehörigen Backup-Dateien aus EMR Studio**
1. Melden Sie sich mit Ihrer Studio-Zugriffs-URL bei Ihrem EMR Studio an und wählen Sie in der linken **Navigationsleiste Workspaces** aus.
1. Suchen Sie in der Liste nach Ihrem Workspace und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dessen Namen. Sie können mehrere Arbeitsbereiche zum gleichzeitigen Löschen auswählen.
1. Wählen Sie oben rechts in der Liste der **Arbeitsbereiche** die Option **Löschen** aus und bestätigen Sie, dass Sie die ausgewählten Arbeitsbereiche löschen möchten. Wählen Sie zur Bestätigung **Delete**.
1. Wenn Sie die Notebookdateien, die mit dem gelöschten Workspace verknüpft waren, aus Amazon S3 entfernen möchten, folgen Sie den Anweisungen zum [Löschen von Objekten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) im *Konsole-Benutzerhandbuch* von *Amazon Simple Storage Service*. Wenn Sie das Studio nicht erstellt haben, wenden Sie sich an Ihren Studio-Administrator, um den Amazon-S3-Backup-Speicherort für den gelöschten Workspace zu ermitteln.
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#### [ From the Workspaces list ]
**Löschen Sie einen Workspace und die zugehörigen Backup-Dateien aus der Workspaces-Liste**
1. Navigieren Sie in der Konsole zur **Workspace-Liste**.
1. Wählen Sie den Workspace, den Sie löschen möchten, aus der Liste aus und klicken Sie dann auf **Aktionen**.
1. Wählen Sie **Löschen** aus.
1. Wenn Sie die Notebookdateien, die mit dem gelöschten Workspace verknüpft waren, aus Amazon S3 entfernen möchten, folgen Sie den Anweisungen zum [Löschen von Objekten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) im *Konsole-Benutzerhandbuch* von *Amazon Simple Storage Service*. Wenn Sie das Studio nicht erstellt haben, wenden Sie sich an Ihren Studio-Administrator, um den Amazon-S3-Backup-Speicherort für den gelöschten Workspace zu ermitteln.
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**Ein EMR Studio löschen**
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#### [ Console ]
****So löschen Sie ein EMR Studio mit der neuen Konsole****
1. Öffnen Sie die Amazon EMR-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **EMR Studio** die Option **Studios** aus.
1. Wählen Sie das Studio aus der **Studio-Liste** mit dem Schalter links neben dem Studio-Namen aus. Wählen Sie **Löschen** aus.
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#### [ Old console ]
****So löschen Sie ein EMR Studio mit der alten Konsole****
1. Öffnen Sie die Amazon EMR-Konsole zu [https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/Hause](https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home).
1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste **EMR Studio** aus.
1. Wählen Sie das Studio aus der **Studio-Liste** aus und klicken Sie auf **Löschen**.
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#### [ CLI ]
**Um ein EMR Studio mit dem AWS CLI**
Verwenden Sie den `delete-studio` AWS CLI Befehl, um ein EMR Studio zu löschen. Weitere Informationen finden Sie in der [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html).
```
aws emr delete-studio --studio-id
```
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