Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Überwachung von Amazon EMR-Metriken mit CloudWatch Die Metriken werden alle fünf Minuten aktualisiert und automatisch erfasst und CloudWatch für jeden Amazon EMR-Cluster weitergeleitet. Dieses Intervall kann nicht konfiguriert werden. Für die unter angegebenen Amazon EMR-Metriken fallen keine Gebühren an CloudWatch. Diese fünfminütigen Datenpunktmetriken werden 63 Tage lang archiviert. Danach werden die Daten verworfen. ## Wie verwende ich die Amazon-EMR-Metriken? Die folgende Tabelle zeigt die häufigsten Verwendungen von Metriken, die von Amazon EMR gemeldet werden. Es handelt sich dabei um Vorschläge für den Einstieg und nicht um eine umfassende Liste. Eine Liste der gesamten Metriken, die von Amazon EMR gemeldet werden, finden Sie unter [Von Amazon EMR gemeldete Metriken in CloudWatch](#UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported). **** | Wie gehe ich vor? | Relevante Metriken | | --- | --- | | Verfolgen des Cluster-Fortschritts | Sehen Sie sich die Metriken RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks und RemainingReduceTasks an. | | Erkennen von Clustern im Leerlauf | Die IsIdle-Metrik verfolgt, ob ein Cluster verfügbar ist, aber aktuell keine Aufgaben ausführt. Sie können einen Alarm einrichten, wenn sich der Cluster für einen bestimmten Zeitraum im Leerlauf befunden hat z. B. 30 Minuten. | | Erkennen, wenn ein Knoten zu wenig Speicherplatz hat | Die MRUnhealthyNodes-Metrik verfolgt, wann einem oder mehreren Core- oder Aufgabenknoten der lokale Festplattenspeicher ausgeht und sie in einen UNHEALTHY-YARN-Status übergehen. Zum Beispiel haben Core- oder Aufgabenknoten nur noch wenig Speicherplatz zur Verfügung und sie können keine Aufgaben ausführen. | | Erkennen, wenn ein Cluster zu wenig Speicherplatz hat | Die HDFSUtilization-Metrik überwacht die kombinierte HDFS-Kapazität des Clusters und kann eine Größenänderung des Clusters erfordern, um weitere Core-Knoten hinzuzufügen. Beispielsweise ist die HDFS-Auslastung hoch, was sich auf Aufträge und den Zustand des Clusters auswirken kann. | | Erkennt, wenn ein Cluster mit reduzierter Kapazität läuft | Die MRLostNodes-Metrik verfolgt, wann ein oder mehrere Core- oder Aufgabenknoten nicht mit dem Hauptknoten kommunizieren können. Beispielsweise ist der Core- oder Aufgabenknoten für den Hauptknoten nicht erreichbar. | Weitere Informationen erhalten Sie unter [Der Amazon EMR-Cluster endet mit NO\_SLAVE\_LEFT und den Kernknoten FAILED\_BY\_MASTER](emr-cluster-NO_SLAVE_LEFT-FAILED_BY_MASTER.md) und [AWSSupport-AnalyzeEMRLogs](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-analyzeemrlogs.html). ## CloudWatch Zugriffsmetriken für Amazon EMR Sie können die Metriken, an die Amazon EMR berichtet, CloudWatch mithilfe der Amazon EMR-Konsole oder der CloudWatch Konsole anzeigen. Sie können Metriken auch mit dem CloudWatch CLI-Befehl `[mon-get-stats](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/cli/cli-mon-get-stats.html)` oder der CloudWatch `[GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html)` API abrufen. Weitere Informationen zum Anzeigen oder Abrufen von Metriken für Amazon EMR finden CloudWatch Sie im [ CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/). ------ #### [ Console ] **So zeigen Sie Metriken mit der Konsole an** 1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon EMR-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **EMR in EC2** die Option **Cluster** und dann den Cluster aus, für den Sie die Metriken anzeigen möchten. Dadurch wird die Cluster-Detailseite geöffnet. 1. Wählen Sie auf der Cluster-Detailseite die Registerkarte **Überwachung** aus. Wählen Sie eine der Optionen **Clusterstatus**, **Knotenstatus** oder **Ein- und Ausgaben** aus, um die Berichte über den Fortschritt und den Zustand des Clusters zu laden. 1. Nachdem Sie eine Metrik zur Anzeige ausgewählt haben, können Sie jedes Diagramm vergrößern. Um den Zeitrahmen Ihres Diagramms zu filtern, wählen Sie eine vorausgefüllte Option oder wählen Sie **Benutzerdefiniert**. ------ ## Von Amazon EMR gemeldete Metriken in CloudWatch In den folgenden Tabellen sind die Metriken aufgeführt, die Amazon EMR in der Konsole meldet und an die sie weiterleitet. CloudWatch ### Amazon-EMR-Metriken Amazon EMR sendet Daten für verschiedene Metriken an CloudWatch. Alle Amazon-EMR-Cluster senden automatisch Metriken in Intervallen von fünf Minuten. Die Metriken werden für zwei Wochen archiviert. Nach Ablauf dieses Zeitraums werden die Daten verworfen. Der `AWS/ElasticMapReduce`-Namespace enthält die folgenden Metriken. **Anmerkung** Amazon EMR ruft Metriken aus einem Cluster ab. Wenn die Verbindung zu einem Cluster verloren geht, werden keine Metriken gemeldet, bis der Cluster wieder verfügbar ist. Die folgenden Metriken sind für Cluster mit Hadoop 2.x -Versionen verfügbar. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) Nachfolgend sind die Hadoop 1-Metriken aufgeführt: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) #### Cluster-Kapazitätsmetriken Die folgenden Metriken geben die aktuelle oder Zielkapazitäten eines Clusters an. Diese Metriken sind nur verfügbar, wenn verwaltete Skalierung oder automatische Beendigung aktiviert ist. Bei Clustern, die aus Instance-Flotten bestehen, werden die Cluster-Kapazitätsmetriken in `Units` gemessen. Bei Clustern, die aus Instance-Gruppen bestehen, werden die Clusterkapazitätsmetriken in `Nodes` oder `VCPU` basierend auf dem Einheitentyp gemessen, der in der Richtlinie für verwaltete Skalierung verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der automatischen Skalierung](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html) im * Verwaltungshandbuch für Amazon EMR*. | Metrik | Description | | --- | --- | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die Zielgesamtanzahl von units/nodes/vCPUs in einem Cluster, wie sie durch verwaltete Skalierung bestimmt wird.
Einheiten: *Anzahl* | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die aktuelle Gesamtzahl der in einem laufenden Cluster units/nodes/vCPUs verfügbaren. Wenn eine Clustergrößenänderung angefordert wird, wird diese Metrik aktualisiert, nachdem die neuen Instances hinzugefügt oder aus dem Cluster entfernt wurden.
Einheiten: *Anzahl* | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die Zielanzahl von CORE units/nodes/vCPUs in einem Cluster, wie sie durch verwaltete Skalierung bestimmt wird.
Einheiten: *Anzahl* | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die aktuelle Anzahl von CORE, die in einem Cluster units/nodes/vCPUs ausgeführt werden.
Einheiten: *Anzahl* | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die Zielanzahl von TASKs units/nodes/vCPUs in einem Cluster, wie sie durch verwaltete Skalierung bestimmt wird.
Einheiten: *Anzahl* | | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Die aktuelle Anzahl von TASK, die in einem Cluster units/nodes/vCPUs ausgeführt werden.
Einheiten: *Anzahl* | Amazon EMR gibt die folgenden Metriken mit einer Granularität von einer Minute aus, wenn Sie die automatische Kündigung mithilfe einer Richtlinie zur automatischen Kündigung aktivieren. Einige Metriken sind nur für Amazon-EMR-Versionen 6.4.0 und höher verfügbar. Weitere Informationen zur automatischen Beendigung finden Sie unter [Verwenden einer automatischen Terminierungsrichtlinie für die Amazon EMR-Clusterbereinigung](emr-auto-termination-policy.md). **** | Metrik | Description | | --- | --- | | TotalNotebookKernels | Die Gesamtzahl der laufenden und inaktiven Notebook-Kernel auf dem Cluster. Diese Metrik ist nur für Amazon-EMR-Versionen 6.4.0 und höher verfügbar. | | AutoTerminationIsClusterIdle | Gibt an, ob der Cluster verwendet wird.Der Wert **0** gibt an, dass der Cluster von einer der folgenden Komponenten aktiv verwendet wird:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)
Ein Wert von **1** gibt an, dass sich der Cluster im Leerlauf befindet. Amazon EMR prüft, ob der Cluster kontinuierlich inaktiv ist (`AutoTerminationIsClusterIdle`= 1). Wenn die Leerlaufzeit eines Clusters dem `IdleTimeout`-Wert in Ihrer Richtlinie zur automatischen Kündigung entspricht, beendet Amazon EMR den Cluster. | ### Dimensionen für Amazon-EMR-Metriken Die Amazon-EMR-Daten können mithilfe der folgenden Dimensionen in der folgenden Tabelle gefiltert werden. | Dimension | Description | | --- | --- | | JobFlowId | Entspricht der Cluster-ID, der eindeutigen Kennung eines Clusters mit dem Format j-XXXXXXXXXXXXX. Sie können diesen Wert durch Klicken auf den Cluster in der Amazon-EMR-Konsole anzeigen. |