Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Ausführen von Spark-Aufträgen mit spark-submit
Amazon-EMR-Versionen 6.10.0 und höher unterstützen spark-submit als Befehlszeilentool, mit dem Sie Spark-Anwendungen an einen Amazon EMR in EKS-Cluster senden und ausführen können.
Anmerkung
Amazon EMR berechnet die Preise für Amazon EKS auf der Grundlage des vCPU- und Speicherverbrauchs. Diese Berechnung gilt für Treiber- und Executor-Pods. Diese Berechnung beginnt mit dem Herunterladen Ihres Amazon EMR-Anwendungsabbilds, bis der Amazon EKS-Pod endet und auf die nächste Sekunde gerundet wird. Die Preise gelten immer dann, wenn Pods mit einem von der Amazon EMR-Laufzeit abgeleiteten Image ausgeführt werden, unabhängig davon, ob das Image in der öffentlichen Amazon EMR Amazon ECR-Registrierung oder in Ihrer eigenen privaten Registrierung gespeichert ist und unabhängig davon, wie der Job orchestriert wird (z. B. die StartJobRun API, der Spark-Operator oder spark-submit).
Themen
