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# Erste Schritte mit spark-submit für Amazon EMR in EKS
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Amazon EMR 6.10.0 und höher unterstützt Spark-Submit für die Ausführung von Spark-Anwendungen auf einem Amazon-EKS-Cluster. Der folgende Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie einen Befehl für eine Spark-Anwendung einreichen.

## Eine Spark-Anwendung ausführen
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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Spark-Anwendung auszuführen:

1. Bevor Sie eine Spark-Anwendung mit dem `spark-submit`-Befehl ausführen können, führen Sie die Schritte unter [Einrichten von spark-submit für Amazon EMR in EKS](spark-submit-setup.md) durch. 

1. Führen Sie einen Container mit einem Amazon EMR auf dem EKS-Basis-Image aus. Weitere Informationen finden Sie unter [So wählen Sie einen Basis-Image-URI](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/docker-custom-images-tag.html) aus.

   ```
   kubectl run -it containerName --image=EMRonEKSImage --command -n namespace /bin/bash
   ```

1. Legen Sie die Werte der folgenden Umgebungsvariablen fest:

   ```
   export SPARK_HOME=spark-home
   export MASTER_URL=k8s://Amazon EKS-cluster-endpoint
   ```

1. Senden Sie jetzt die Spark-Anwendung mit dem folgenden Befehl:

   ```
   $SPARK_HOME/bin/spark-submit \
    --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master $MASTER_URL \
    --conf spark.kubernetes.container.image=895885662937.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/spark/emr-6.10.0:latest \
    --conf spark.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName=spark \
    --deploy-mode cluster \
    --conf spark.kubernetes.namespace=spark-operator \
    local:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar 20
   ```

Weitere Informationen zum Senden von Anwendungen an Spark finden Sie im Thema [Anwendungen senden](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html) in der Apache-Spark-Dokumentation.

**Wichtig**  
`spark-submit` unterstützt nur den Cluster-Modus als Einreichungsmechanismus.