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# Spark-Aufträge mit dem Spark-Operator ausführen
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Amazon-EMR-Versionen 6.10.0 und höher unterstützen den Kubernetes-Operator für Apache Spark oder *den Spark-Operator* als Aufgabeneinreichungsmodell für Amazon EMR in EKS. Mit dem Spark-Operator können Sie Spark-Anwendungen mit der Amazon-EMR-Release-Laufzeit auf Ihren eigenen Amazon-EKS-Clustern bereitstellen und verwalten. Sobald Sie den Spark Operator in Ihrem Amazon-EKS-Cluster bereitgestellt haben, können Sie Spark-Anwendungen direkt beim Operator einreichen. Der Operator verwaltet den Lebenszyklus von Spark-Anwendungen.

**Anmerkung**  
Amazon EMR berechnet die Preise für Amazon EKS auf der Grundlage des vCPU- und Speicherverbrauchs. Diese Berechnung gilt für Treiber- und Executor-Pods. Diese Berechnung beginnt mit dem Herunterladen Ihres Amazon EMR-Anwendungsabbilds, bis der Amazon EKS-Pod endet und auf die nächste Sekunde gerundet wird.

**Topics**
+ [Einrichten des Spark-Operators für Amazon EMR in EKS](spark-operator-setup.md)
+ [Erste Schritte mit dem Spark-Operator für Amazon EMR in EKS](spark-operator-gs.md)
+ [Verwenden Sie vertikale Autoskalierung mit dem Spark-Operator für Amazon EMR auf EKS](spark-operator-vas.md)
+ [Deinstallieren des Spark-Operators für Amazon EMR in EKS](spark-operator-uninstall.md)
+ [Verwenden der Überwachungskonfiguration zur Überwachung des Spark-Kubernetes-Operators und der Spark-Jobs](spark-operator-monitoring-configuration.md)
+ [Sicherheit und der Spark-Operator mit Amazon EMR in EKS](spark-operator-security.md)