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# Spark-Jobs mit Amazon EMR auf EKS ausführen
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Eine *Auftragsausführung* ist eine Arbeitseinheit, z. B. eine Spark-Jar-, PySpark Skript- oder SparkSQL-Abfrage, die Sie an Amazon EMR auf EKS senden. Dieses Thema bietet einen Überblick über die Verwaltung von Auftragsausführungen mit der AWS CLI, die Anzeige von Auftragsausführungen mit der Amazon EMR-Konsole und die Behebung häufiger Fehler bei der Auftragsausführung.

Beachten Sie, dass Sie IPv6 Spark-Jobs auf Amazon EMR auf EKS nicht ausführen können.

**Anmerkung**  
Bevor Sie einen Auftrag einreichen, der mit Amazon EMR in EKS ausgeführt wird, müssen Sie die unter aufgeführten Schritte in [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md) ausführen.

**Topics**
+ [Spark-Aufträge ausführen mit `StartJobRun`](job-runs.md)
+ [Spark-Aufträge mit dem Spark-Operator ausführen](spark-operator.md)
+ [Ausführen von Spark-Aufträgen mit spark-submit](spark-submit.md)
+ [Verwenden von Apache Livy mit Amazon EMR auf EKS](job-runs-apache-livy.md)
+ [Verwalten von Aufgabenausführungen von Amazon EMR in EKS](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [Verwenden von Aufgabenvorlagen](job-templates.md)
+ [Verwenden von Pod-Vorlagen](pod-templates.md)
+ [Verwenden von Richtlinien für die Wiederholung von Aufträgen](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Verwenden der Rotation des Spark-Ereignisprotokolls](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Verwenden der Spark-Container-Protokoll-Rotation](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Verwenden von vertikalem Auto Scaling mit Amazon-EMR-Spark-Aufträgen](jobruns-vas.md)