Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# AWS Laufzeit für Apache Spark (emr-spark-8.0.0) auf EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0"></a>

Auf dieser Seite werden die neuen und aktualisierten Funktionen für Amazon EMR beschrieben, die spezifisch für die Bereitstellung von Amazon EMR in EKS sind. *Einzelheiten zur Ausführung von Amazon EMR auf Amazon EC2 und zur Amazon EMR Spark 8.0.0-Version im Allgemeinen finden Sie unter [AWS Runtime for Apache Spark (emr-spark-8.0.0) im Amazon EMR-Versionshandbuch](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html).*

## AWS Laufzeit für Apache Spark (emr-spark-8.0.0) auf EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-releases"></a>

Die folgenden emr-spark-8.0.0-Versionen sind als Runtime für Apache Spark auf EKS verfügbar. AWS 
+ spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421

## Versionshinweise
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-rn"></a>

Versionshinweise für AWS Runtime für Apache Spark (emr-spark-8.0.0) auf EKS:
+ **Unterstützte Anwendungen** – AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **Unterstützte Komponenten** ‐`emr-ddb`,,,,`emr-goodies`,`hadoop-client`. `hudi` `hudi-spark` `iceberg` `spark-kubernetes`
+ **Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen**

  Zur Verwendung mit [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)und [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Speziell zur Verwendung mit [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. `spark-hive-site.xml` Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Änderungen und Funktionen
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-changes"></a>

Die folgenden Funktionen sind in der AWS Runtime-Version emr-spark-8.0.0 für Apache Spark auf EKS enthalten:
+ **Apache Spark 4.0.2 GA** — Erste produktionsreife Version von Spark 4.x auf Amazon EMR auf EKS mit ANSI-SQL-Modus, SQL PIPE-Syntax, VARIANT-Datentyp, SQL-Scripting und Streaming-Verbesserungen.
+ **Python 3.11-Standard** — Python 3.11 ist der Standard für PySpark und Spark-Workloads. Python 3.12 und 3.13 sind ebenfalls verfügbar.