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# Versionen von Amazon EMR in EKS 6.10.0
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Die folgenden Amazon-EMR-6.10.0-Versionen sind für Amazon EMR in EKS verfügbar. Wählen Sie eine bestimmte **EMR-6.10.0-xxxx-Version** aus, um weitere Details wie das zugehörige Container-Image-Tag anzuzeigen.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook-spark/emr-6.10.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230220
+ notebook-python/emr-6.10.0-latest
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230220

**Versionshinweise für Amazon EMR 6.10.0**
+ Unterstützte Anwendungen ‐ AWS SDK für Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0, Delta 2.2.0.
+ Unterstützte Komponenten – `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen:

  [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Zur Verwendung [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIsmit und:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Speziell zur Verwendung mit [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. `spark-hive-site.xml` Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Bemerkenswerte Features**
+ **Spark-Operator** – Mit Amazon EMR in EKS 6.10.0 und höher können Sie den Kubernetes-Operator für Apache Spark oder *den Spark-Operator* verwenden, um Spark-Anwendungen mit der Amazon-EMR-Versions-Laufzeit auf Ihren eigenen Amazon-EKS-Clustern bereitzustellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter [Spark-Aufträge mit dem Spark-Operator ausführen](spark-operator.md).
+ **Java 11** – Mit Amazon EMR in EKS 6.10 und höher können Sie Spark mit Java-11-Laufzeit starten. Geben Sie dazu `emr-6.10.0-java11-latest` als Versionskennung ein. Wir empfehlen, dass Sie Leistungstests validieren und ausführen, bevor Sie Ihre Produktionsworkloads vom Java-8-Image auf das Java-11-Image verschieben.
+ Für die Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark entfernt Amazon EMR in EKS 6.10.0 die Abhängigkeit von `minimal-json.jar` und fügt die erforderlichen `spark-redshift` zugehörigen JAR-Dateien automatisch zum Ausführer-Klassenpfad für Spark hinzu: `spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar` und `RedshiftJDBC.jar`.

**Änderungen**
+ Der für EMRFS S3 optimierte Committer ist jetzt standardmäßig für Parquet-, ORC- und textbasierte Formate (einschließlich CSV und JSON) aktiviert.