Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwenden von benutzerdefinierten Images mit EMR Serverless
**Topics**
+ [Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Python-Version](#image-python)
+ [Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Java-Version](#image-java)
+ [Erstellen Sie ein Data-Science-Image](#image-data-science)
+ [Verarbeitung von Geodaten mit Apache Sedona](#image-sedona)
+ [Lizenzinformationen für die Verwendung benutzerdefinierter Bilder](concepts-licensing-images.md)
## Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Python-Version
Sie können ein benutzerdefiniertes Image erstellen, um eine andere Version von Python zu verwenden. Um Python Version 3.10 beispielsweise für Spark-Jobs zu verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
FROM public.ecr.aws/emr-serverless/spark/emr-6.9.0:latest
USER root
# install python 3
RUN yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel tar gzip wget make
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz && \
tar xzf Python-3.10.0.tgz && cd Python-3.10.0 && \
./configure --enable-optimizations && \
make altinstall
# EMRS runs the image as hadoop
USER hadoop:hadoop
```
Bevor Sie den Spark-Job einreichen, legen Sie Ihre Eigenschaften wie folgt für die Verwendung der virtuellen Python-Umgebung fest.
```
--conf spark.emr-serverless.driverEnv.PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/usr/local/bin/python3.10
--conf spark.emr-serverless.driverEnv.PYSPARK_PYTHON=/usr/local/bin/python3.10
--conf spark.executorEnv.PYSPARK_PYTHON=/usr/local/bin/python3.10
```
## Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Java-Version
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein benutzerdefiniertes Image erstellen, um Java 11 für Ihre Spark-Jobs zu verwenden.
```
FROM public.ecr.aws/emr-serverless/spark/emr-6.9.0:latest
USER root
# install JDK 11
RUN amazon-linux-extras install java-openjdk11
# EMRS runs the image as hadoop
USER hadoop:hadoop
```
Bevor Sie den Spark-Job einreichen, stellen Sie die Spark-Eigenschaften wie folgt auf die Verwendung von Java 11 ein.
```
--conf spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.16.0.8-1.amzn2.0.1.x86_64
--conf spark.emr-serverless.driverEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.16.0.8-
```
## Erstellen Sie ein Data-Science-Image
Das folgende Beispiel zeigt, wie gängige Data-Science-Python-Pakete wie Pandas und NumPy eingebunden werden können.
```
FROM public.ecr.aws/emr-serverless/spark/emr-6.9.0:latest
USER root
# python packages
RUN pip3 install boto3 pandas numpy
RUN pip3 install -U scikit-learn==0.23.2 scipy
RUN pip3 install sk-dist
RUN pip3 install xgboost
# EMR Serverless runs the image as hadoop
USER hadoop:hadoop
```
## Verarbeitung von Geodaten mit Apache Sedona
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Bild erstellt wird, das Apache Sedona für die Geodatenverarbeitung einbezieht.
```
FROM public.ecr.aws/emr-serverless/spark/emr-6.9.0:latest
USER root
RUN yum install -y wget
RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/sedona/sedona-core-3.0_2.12/1.3.0-incubating/sedona-core-3.0_2.12-1.3.0-incubating.jar -P /usr/lib/spark/jars/
RUN pip3 install apache-sedona
# EMRS runs the image as hadoop
USER hadoop:hadoop
```
# Lizenzinformationen für die Verwendung benutzerdefinierter Bilder
Sie können mit EMR Serverless benutzerdefinierte Images erstellen, um bestimmte Aufgaben auszuführen oder bestimmte Versionen eines Softwarepakets zu verwenden. Die Änderung und Verteilung von benutzerdefinierten Images kann bestimmten Regeln und Lizenzbedingungen unterliegen. Der Lizenztext wird im folgenden Unterabschnitt angezeigt.
## Lizenzierung, die für benutzerdefinierte Bilder gilt
*Copyright Amazon.com und seine verbundenen Unternehmen; alle Rechte vorbehalten. Diese Software ist AWS Inhalt gemäß [AWS Kundenvereinbarung](https://aws.amazon.com/agreement/) und darf nicht ohne Genehmigung verbreitet werden. Zusätzlich zu den in der [Lizenz für AWS geistiges Eigentum enthaltenen](https://aws.amazon.com/legal/aws-ip-license-terms/) Genehmigungen gewährt Ihnen der AWS Lizenzgeber die folgenden zusätzlichen Genehmigungen:*
*Das Erstellen, Kopieren und Verwenden von Derivaten des AWS Inhalts ist zulässig, sofern die folgenden Bedingungen erfüllt sind:*
+ *Sie ändern den AWS Inhalt selbst nicht, und alle Derivate sind ausschließlich das Ergebnis Ihrer Hinzufügung neuer Inhalte.*
+ *Interne Reproduktionen müssen den oben genannten Copyright-Hinweis enthalten.*
+ *Die externe Verbreitung, in Quell- oder Binärform, mit oder ohne Änderung, ist gemäß den Bedingungen dieser Lizenz nicht gestattet.*
Weitere Informationen zur Verwendung benutzerdefinierter Images finden Sie unter [Verwenden von benutzerdefinierten Images mit EMR Serverless](using-custom-images.html).