Rezepte zur Optimierung Ihres Amazon EKS-Clusters für AI/ML Workloads - Amazon EKS

Unterstützung für die Verbesserung dieser Seite beitragen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um zu diesem Benutzerhandbuch beizutragen, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Rezepte zur Optimierung Ihres Amazon EKS-Clusters für AI/ML Workloads

Tipp

Melden Sie sich für bevorstehende Amazon AI/ML EKS-Workshops an.

In diesem Abschnitt finden Sie kurze Rezepte für die Optimierung Ihres Amazon EKS-Clusters, insbesondere für AI/ML Workloads, die spezielle Hardware erfordern. Sie finden Anleitungen, wie Sie verhindern können, dass Pods auf bestimmten Knoten geplant werden, indem Sie den verwalteten Knotengruppen Taints hinzufügen, einschließlich Voraussetzungen, step-by-step Verfahren und Überlegungen zur Bereitstellung.