Rechenressourcen für AI/ML Workloads auf Amazon EKS verwalten - Amazon EKS

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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

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Rechenressourcen für AI/ML Workloads auf Amazon EKS verwalten

Dieser Abschnitt soll Ihnen helfen, Rechenressourcen für Machine-Learning-Workloads in Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) zu verwalten. Sie finden Einzelheiten zur Reservierung GPUs mithilfe von Kapazitätsblöcken für verwaltete Knotengruppen und selbstverwaltete Knoten, einschließlich der Voraussetzungen, der Einrichtung der Startvorlage, der Skalierungskonfigurationen, der Workload-Vorbereitung und der wichtigsten Überlegungen zum Umgang mit Reservierungszyklen und der ordnungsgemäßen Kündigung von Knoten.