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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

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# Amazon EKS-Cluster-Konfiguration für AI/ML Workloads
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**Tipp**  
 [Melden Sie sich](https://events.eksworkshop.com/workshops/genai/) für bevorstehende Amazon AI/ML EKS-Workshops an.

Dieser Abschnitt soll Ihnen bei der Konfiguration von Amazon EKS-Clustern helfen, die für AI/ML Workloads optimiert sind. Sie finden Anleitungen zur Ausführung von GPU-accelerated Containern mit für Linux und Windows optimierten AMIs, zur Einrichtung von Trainingsclustern mit dem Elastic Fabric Adapter (EFA) für Hochleistungsnetzwerke und zur Erstellung von Inferenzclustern mit AWS Inferentia-Instances, einschließlich Voraussetzungen, schrittweiser Verfahren und Überlegungen zur Bereitstellung.

**Topics**
+ [Verwenden Sie EKS-optimized beschleunigte AMIs für GPU-Instances](ml-eks-optimized-ami.md)
+ [Ausführung von GPU-beschleunigten Containern (Windows in EC2-G-Serie)](ml-eks-windows-optimized-ami.md)
+ [Ausführung von Machine-Learning-Trainings in Amazon EKS mit Elastic Fabric Adapter](node-efa.md)
+ [Verwenden Sie AWS Inferentia-Instances mit Amazon EKS für Machine Learning](inferentia-support.md)