Anzeigen der Ressourcennutzung mit Kubernetes Metrics Server - Amazon EKS
ÜberlegungenBereitstellung als Community-Add-On mit Amazon-EKS-Add-OnsBereitstellung mit Manifest

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Anzeigen der Ressourcennutzung mit Kubernetes Metrics Server

Kubernetes Metrics Server ist ein Aggregator für Daten zur Ressourcennutzung in Ihrem Cluster und wird standardmäßig nicht in Amazon-EKS-Clustern bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie unterKubernetes-Metrik-Serverauf GitHub: Der Metriken-Server wird häufig von anderen Kubernetes-Add-Ons verwendet, beispielsweise für die Skalierung von Pod-Bereitstellungen mit Horizontal Pod Autoscaler oder für das Kubernetes-Dashboard. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenmetrikpipeline in der Kubernetes-Dokumentation. In diesem Thema wird erläutert, wie Sie den Kubernetes-Metrik-Server in Ihrem Amazon EKS-Cluster bereitstellen.

Wichtig

Die Metriken sind für zeitpunktbezogene Analysen gedacht und stellen keine genaue Quelle für Verlaufsanalysen dar. Sie können nicht als Überwachungslösung oder für andere Zwecke verwendet werden, die nichts mit Auto Scaling zu tun haben. Weitere Informationen zu Überwachungstools finden Sie unter Überwachung der Cluster-Leistung und Anzeige von Protokollen.

Überlegungen

  • Wenn Sie Kubernetes Metrics Server mithilfe des Manifests manuell auf Fargate-Knoten bereitstellen, konfigurieren Sie die metrics-server-Bereitstellung so, dass ein anderer Port als der Standard-Port 10250 verwendet wird. Dieser Port ist für Fargate reserviert. Die Amazon-EKS-Add-On-Version des Metriken-Servers ist für die Verwendung von Port 10251 vorkonfiguriert.

  • Stellen Sie sicher, dass Sicherheitsgruppen und Netzwerk-ACLs Port 10250 zwischen den metrics-server-Pods und allen anderen Knoten und Pods zulassen. Kubernetes Metrics Server verwendet weiterhin Port 10250, um Metriken von anderen Endpunkten im Cluster zu erfassen. Wenn Sie auf Fargate-Knoten bereitstellen, lassen Sie sowohl den konfigurierten alternativen Metrik-Server-Port als auch den Port 10250 zu.

Bereitstellung als Community-Add-On mit Amazon-EKS-Add-Ons

Neu: Sie können den Metrik-Server nun als Community-Add-On über die AWS-Konsole oder die Amazon-EKS-APIs bereitstellen.

Bereitstellung mit der AWS-Konsole

  1. Öffnen Sie Ihren AWS-EKS-Cluster in der Konsole

  2. Wählen Sie auf der Registerkarte „Add-Ons“ die Option Weitere Add-Ons abrufen.

  3. Wählen Sie im Abschnitt „Community-Add-Ons“ die Option Metrik-Server und anschließend Weiter

  4. EKS ermittelt die geeignete Version des Add-Ons für Ihren Cluster. Sie können die Version über das Dropdown-Menü Version ändern.

  5. Wählen Sie Weiter und anschließend Erstellen, um das Add-On zu installieren.

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen zu Community-Add-Ons.

Sie installieren oder aktualisieren Community-Add-Ons auf dieselbe Weise wie andere Amazon-EKS-Add-Ons.

Bereitstellung mit Manifest

Neu: Sie können den Metrik-Server nun als Community-Add-On über die AWS-Konsole oder die Amazon-EKS-APIs bereitstellen. Diese Installationsanweisungen für Manifeste werden archiviert.

  1. Stellen Sie den Metrics Server mit dem folgenden Befehl bereit:

    kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

    Wenn Sie Fargate verwenden, müssen Sie diese Datei ändern. In der Standardkonfiguration verwendet der Metrikserver den Port 10250. Dieser Port ist auf Fargate reserviert. Ersetzen Sie Verweise auf Port 10250 in components.yaml durch einen anderen Port, beispielsweise 10251.

  2. Überprüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob die metrics-server-Bereitstellung die gewünschte Anzahl der Pods umfasst.

    kubectl get deployment metrics-server -n kube-system

    Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus.

    NAME             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
metrics-server   1/1     1            1           6m

  3. Überprüfen Sie die Funktionsfähigkeit des Metrik-Servers, indem Sie die Ressourcenauslastung (CPU/Speicher) der Knoten anzeigen.

    kubectl top nodes

  4. Sollten Sie die Fehlermeldung Error from server (Forbidden) erhalten, ist es erforderlich, Ihre Kubernetes-RBAC-Konfiguration zu aktualisieren. Ihre Kubernetes-RBAC-Identität benötigt ausreichende Berechtigungen, um Cluster-Metriken lesen zu können. Überprüfen Sie die minimal erforderlichen Kubernetes-API-Berechtigungen zum Lesen von Metriken auf GitHub. Erfahren Sie, wie Sie AWS-IAM-Identitäten wie Rollen Zugriff auf Kubernetes-APIs gewähren.