Erste Schritte mit Amazon EKS – eksctl - Amazon EKS
VoraussetzungenSchritt 1: Erstellen Sie Ihre Amazon-EKS-Cluster und -KnotenSchritt 2: Anzeigen von Kubernetes-RessourcenSchritt 3: Löschen Ihrer Cluster und KnotenNächste Schritte

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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

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Erste Schritte mit Amazon EKS – eksctl

Anmerkung

Dieses Thema behandelt die ersten Schritte ohne EKS Auto Mode.

EKS Auto Mode automatisiert Routineaufgaben für Cluster-Computing, -Speicherung und -Netzwerke. Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon EKS Auto Mode.

Dieses Handbuch hilft Ihnen beim Erstellen aller erforderlichen Ressourcen für die ersten Schritte mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) mithilfe von eksctl, einem einfachen Befehlszeilendienstprogramm zum Erstellen und Verwalten von Kubernetes-Clustern auf Amazon EKS. Am Ende dieses Tutorials haben Sie einen laufenden Amazon-EKS-Cluster, auf dem Sie Anwendungen bereitstellen können.

Die Verfahren in diesem Handbuch erstellen automatisch mehrere Ressourcen für Sie, die Sie manuell erstellen müssen, wenn Sie Ihren Cluster mit dem AWS-Managementkonsole. Wenn Sie die meisten Ressourcen lieber manuell erstellen möchten, um besser zu verstehen, wie sie miteinander interagieren, verwenden Sie das AWS-Managementkonsole, um Ihren Cluster zu erstellen und zu berechnen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Amazon EKS — AWS-Managementkonsole und AWS CLI.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen, müssen Sie die AWS-CLI-, kubectl- und eksctl-Tools wie unter Einrichtung zur Verwendung von Amazon EKS beschrieben installieren und konfigurieren.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihre Amazon-EKS-Cluster und -Knoten

Wichtig

Für einen möglichst einfachen und schnellen Einstieg enthält dieses Thema Schritte zum Erstellen eines Clusters und von Knoten mit Standardeinstellungen. Bevor Sie einen Cluster und Knoten für den Produktionseinsatz erstellen, empfehlen wir Ihnen, sich mit allen Einstellungen vertraut zu machen und einen Cluster und Knoten mit den Einstellungen bereitzustellen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Weitere Informationen erhalten Sie unter Amazon-EKS-Cluster erstellen und Verwaltung von Datenverarbeitungsressourcen mithilfe von Knoten. Einige Einstellungen können nur aktiviert werden, wenn Sie Ihren Cluster und Ihre Knoten erstellen.

Sie können einen Cluster mit einem der folgenden Knotentypen erstellen. Weitere Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie unter Verwaltung von Datenverarbeitungsressourcen mithilfe von Knoten. Nachdem Ihr Cluster bereitgestellt wurde, können Sie andere Knotentypen hinzufügen.

  • Fargate – Linux – Wählen Sie diesen Knotentyp, wenn Sie Linux-Anwendungen in Vereinfachung der Rechenverwaltung mit AWS Fargate ausführen möchten. Fargate ist eine Serverless-Computing-Engine, mit der Sie Kubernetes Pods bereitstellen können, ohne Amazon-EC2-Instances zu verwalten.

  • Verwaltete Knoten – Linux – Wählen Sie diesen Knotentyp aus, wenn Sie Amazon-Linux-Anwendungen auf Amazon-EC2-Instances ausführen möchten. Obwohl in diesem Handbuch nicht behandelt, können Sie Ihrem Cluster auch selbstverwaltete Windows- und Bottlerocket-Knoten hinzufügen.

Erstellen Sie Ihren Amazon-EKS-Cluster mit dem folgenden Befehl. Sie können my-cluster durch Ihren eigenen Wert ersetzen. Der Name darf nur alphanumerische Zeichen (wobei die Groß- und Kleinschreibung beachtet werden muss) und Bindestriche enthalten. Es muss mit einem alphanumerischen Zeichen beginnen und darf nicht länger als 100 Zeichen sein. Der Name muss innerhalb der AWS-Region und des AWS-Kontos eindeutig sein, in der/dem Sie den Cluster erstellen. Ersetzen Sie region-code mit jeder AWS-Region, die von Amazon EKS unterstützt wird. Eine Liste der AWS-Regionen finden Sie unter Endpunkte von Amazon EKS und Kontingente im Allgemeinem AWS-Handbuch.

Fargate - Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code --fargate
Managed nodes - Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code

Die Clustererstellung dauert mehrere Minuten. Während der Erstellung werden mehrere Ausgabezeilen angezeigt. Die letzte Ausgabezeile ähnelt der folgenden Beispielzeile.

[...]
[✓]  EKS cluster "my-cluster" in "region-code" region is ready

eksctl hat eine kubectl-config-Datei in ~/.kube/config erstellt oder hat die Konfiguration des neuen Clusters innerhalb einer vorhandenen config-Datei in ~/.kube/config auf Ihrem Rechner hinzugefügt.

Zeigen Sie nach Abschluss der Cluster-Erstellung den AWS-CloudFormation-Stack mit dem Namen eksctl-my-cluster-cluster in der AWS-CloudFormation-Konsole an, um alle erstellten Ressourcen anzuzeigen.

Schritt 2: Anzeigen von Kubernetes-Ressourcen

  1. Zeigen Sie Ihre Cluster-Knoten an.

    kubectl get nodes -o wide

    Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus.

    Fargate - Linux
    NAME                                                STATUS   ROLES    AGE     VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   8m3s    v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   7m30s   v1.2.3-eks-1234567   192-0-2-1     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
    Managed nodes - Linux
    NAME                                        STATUS   ROLES    AGE    VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m7s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     192.0.2.2     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m4s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.1     192.0.2.3     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3

    Weitere Informationen dazu, was in der Ausgabe angezeigt wird, finden Sie unter Kubernetes-Ressourcen anzeigen in der AWS-Managementkonsole.

  2. Zeigen Sie die Workloads an, die auf Ihrem Cluster ausgeführt werden.

    kubectl get pods -A -o wide

    Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus.

    Fargate - Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE                                                NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          18m   192.0.2.0   fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          18m   192.0.2.1   fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
    Managed nodes - Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   aws-node-12345             1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   aws-node-67890             1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          14m     192.0.2.3   ip-192-0-2-3.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          14m     192.0.2.4   ip-192-0-2-4.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-12345           1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-67890           1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>

    Weitere Informationen dazu, was in der Ausgabe angezeigt wird, finden Sie unter Kubernetes-Ressourcen anzeigen in der AWS-Managementkonsole.

Schritt 3: Löschen Ihrer Cluster und Knoten

Nachdem Sie mit dem Cluster und den Knoten fertig sind, die Sie für dieses Tutorial erstellt haben, sollten Sie den Cluster und die Knoten mit dem folgenden Befehl löschen. Wenn Sie vor dem Bereinigen mehr mit diesem Cluster tun möchten, lesen Sie Nächste Schritte.

eksctl delete cluster --name my-cluster --region region-code

Nächste Schritte

Die folgenden Dokumentationsthemen helfen Ihnen bei der Erweiterung der Funktionalität Ihres Clusters.