Amazon EKS Model Context Protocol (MCP) -Server - Amazon EKS
-ÜbersichtBeispiele für die IntegrationErste Schritte

Unterstützung für die Verbesserung dieser Seite beitragen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um zu diesem Benutzerhandbuch beizutragen, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon EKS Model Context Protocol (MCP) -Server

Der Amazon EKS MCP-Server ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-gestützte Erlebnisse für Entwicklung und Betrieb ermöglicht. Das Model Context Protocol (MCP) bietet eine standardisierte Schnittstelle, die KI-Agenten und -Anwendungen mit kontextuellem Echtzeitwissen über Ihre EKS-Cluster und Kubernetes-Ressourcen erweitert und so genauere, kontextsensitive Antworten und KI-gestützte Workflows während des gesamten Anwendungslebenszyklus ermöglicht, von der Ersteinrichtung über die Produktionsoptimierung bis hin zur Fehlerbehebung.

Anmerkung

Der Amazon EKS MCP Server befindet sich in der Vorschauversion für Amazon EKS und kann sich ändern.

-Übersicht

Der EKS MCP-Server kann problemlos in jeden MCP-kompatiblen KI-Codierungsassistenten integriert werden, um Ihren Entwicklungsworkflow wie Kiro, Amazon Q Developer CLI oder Tools von Drittanbietern wie Cursor oder Cline zu verbessern. Zu Beginn führt Sie der EKS MCP-Server durch die Clustererstellung, die automatische Bereitstellung der Voraussetzungen und die Anwendung von Best Practices. AWS Während der Entwicklung vereinfacht er den Betrieb von EKS und Kubernetes, indem er hochwertige Workflows für die Anwendungsbereitstellung und das Clustermanagement bereitstellt. Für Debugging und Problembehebung beschleunigt der Server die Problemlösung durch integrierte Fehlerbehebungshilfen und den Zugriff auf die Wissensdatenbank, die über die EKS-Konsole und Ihre bevorzugten KI-Assistenten verfügbar sind. Auf diese Funktionen kann über Interaktionen in natürlicher Sprache zugegriffen werden, sodass Sie komplexe Kubernetes-Operationen intuitiver und effizienter ausführen können.

Der vollständig verwaltete EKS MCP-Server wird in der AWS Cloud gehostet, sodass keine lokale Installation und Wartung erforderlich ist. Er bietet Funktionen der Enterprise-Klasse wie automatische Updates und Patches, zentrale Sicherheit durch AWS IAM-Integration, umfassende Audit-Protokollierung und die bewährte Skalierbarkeit AWS CloudTrail, Zuverlässigkeit und Unterstützung von. AWS Der vollständig verwaltete EKS MCP-Server, der in der AWS Cloud gehostet wird, bietet die folgenden Hauptvorteile:

  • Eliminieren Sie Installation und Wartung. Da der EKS MCP-Server in der AWS Cloud gehostet wird, müssen Sie keine Versionsupdates mehr verwalten oder lokale Serverprobleme beheben. Konfigurieren Sie einfach Ihren KI-Assistenten so, dass er eine Verbindung zum gehosteten EKS-MCP-Serverendpunkt herstellt, und schon können Sie mit der Arbeit mit Ihren EKS-Clustern beginnen.

  • Zentralisiertes Zugriffsmanagement. Der EKS MCP-Server ist in IAM integriert und bietet so eine zentrale, sichere Möglichkeit, den Zugriff auf den Server zu kontrollieren. Alle Anfragen werden mit AWS SigV4 über einen schlanken Proxy signiert, was eine nahtlose Integration mit Ihren vorhandenen AWS Anmeldeinformationen und IAM-Richtlinien ermöglicht.

  • Verbesserte Überwachung und Transparenz. AWS CloudTrail Die Integration erfasst die Aufrufe von Tools für Initialisierung und Vollzugriff, die über den gehosteten Service getätigt werden, und ermöglicht so detaillierte Prüfprotokolle und Compliance-Berichte.

  • Immer up-to-date. Erhalten Sie automatisch neue Tools, Funktionen und Bugfixes, ohne dass lokale Installationen aktualisiert werden müssen. Der gehostete Service wird auf der Grundlage Ihres Feedbacks und Ihrer AWS Best Practices kontinuierlich verbessert.

Beispiele für die Integration

Der EKS MCP Server bietet mehrere Tools, mit denen Sie:

  • Ihren Cluster verwalten Erstellen, konfigurieren und verwalten Sie EKS-Cluster mit automatisierten Best Practices.

  • Kubernetes-Ressourcen verwalten Stellen Sie Anwendungen bereit, verwalten Sie Kuberentes-Ressourcen und überprüfen Sie den Clusterstatus.

  • Beheben Sie Ihren Cluster. Diagnostizieren Sie Probleme mithilfe integrierter Tools zur Problembehebung und der Knowledge-Base von Runbooks

  • Dokumentation abfragen Suchen Sie die relevante EKS-Dokumentation kontextbezogen und rufen Sie sie ab.

Erkunden Sie Ihre Cluster

Show me all EKS clusters and their status
What insights does EKS have about my production-cluster?
Show me the VPC configuration for my staging cluster

Schauen Sie sich die Kubernetes-Ressourcen an

List all deployments in the production namespace
Show me pods that are not in Running state
Get the logs from the api-server pod in the last 30 minutes

Beheben von Problemen mit 

Why is my nginx-ingress-controller pod failing to start?
Search the EKS troubleshooting guide for pod networking issues
Show me events related to the failed deployment in the staging namespace

Ressourcen erstellen (wenn der Schreibmodus aktiviert ist)

Create a new EKS cluster named demo-cluster with VPC and Auto Mode
Deploy my containerized app from ECR to the production namespace with 3 replicas
Generate a Kubernetes deployment YAML for my Node.js app running on port 3000

Erste Schritte

Um zu beginnen, sehen Sie sich Erste Schritte mit dem Amazon EKS MCP Server an.