Häufige Anwendungsfälle in Amazon EKS - Amazon EKS

Unterstützung für die Verbesserung dieser Seite beitragen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um zu diesem Benutzerhandbuch beizutragen, wählen Sie den GitHub Link Diese Seite bearbeiten auf, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Häufige Anwendungsfälle in Amazon EKS

Amazon EKS bietet robuste verwaltete Kubernetes-Services, die darauf ausgelegt sind AWS, containerisierte Anwendungen zu optimieren. Im Folgenden finden Sie einige der häufigsten Anwendungsfälle von Amazon EKS, die Ihnen dabei helfen, die Stärken von Amazon EKS für Ihre spezifischen Anforderungen zu nutzen.

Bereitstellung von Anwendungen mit hoher Verfügbarkeit

Mit Elastic Load Balancing können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen über mehrere Availability Zones hinweg hochverfügbar sind.

Entwicklung von Microservices-Architekturen

Verwenden Sie die Serviceerkennungs-Feature von Kubernetes mit AWS Cloud Map oder Amazon VPC Lattice, um ausfallsichere Systeme zu erstellen.

Automatisierung von Softwareveröffentlichungsprozessen

Verwalten Sie CI/CD-Pipelines (Continuous Integration and Continuous Deployment), die den Prozess der automatisierten Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von Anwendungen vereinfachen. Informationen zur deklarativen kontinuierlichen Bereitstellung finden Sie unter Kontinuierliche Bereitstellung mit Argo CD.

Serverlose Anwendungen ausführen

Verwenden Sie AWS Fargate mit Amazon EKS, um Serverless-Anwendungen auszuführen. Das bedeutet, dass Sie sich ausschließlich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können, während Amazon EKS und Fargate die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten.

Ausführung von Workloads für maschinelles Lernen

Amazon EKS ist mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, MXNet und PyTorch kompatibel. Mit GPU-Unterstützung können Sie selbst komplexe Machine-Learning-Aufgaben effektiv bewältigen.

Konsistente Bereitstellung vor Ort und in der Cloud

Um die Ausführung von Kubernetes in On-Premises-Umgebungen zu vereinfachen, können Sie dieselben Amazon-EKS-Cluster, -Features und -Tools verwenden, um selbstverwaltete Knoten in AWS Outposts auszuführen, oder Sie können Amazon EKS Hybrid Nodes mit Ihrer eigenen Infrastruktur nutzen. Für in sich geschlossene, Air-Gap-Umgebungen können Sie Amazon EKS Anywhere verwenden, um die Lebenszyklusverwaltung von Kubernetes-Clustern auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu automatisieren.

Ausführung kostengünstiger Batch-Verarbeitungs- und Big-Data-Workloads

Nutzen Sie Spot Instances, um Ihre Batch-Verarbeitungs- und Big-Data-Workloads wie Apache Hadoop und Spark zu einem Bruchteil der Kosten auszuführen. Auf diese Weise können Sie ungenutzte EC2 Amazon-Kapazitäten zu ermäßigten Preisen nutzen.

AWS Ressourcen von Kubernetes aus verwalten

Verwenden Sie AWS Controllers for Kubernetes (ACK), um AWS Ressourcen mit nativem Kubernetes direkt von Ihrem Kubernetes-Cluster aus zu erstellen und zu verwalten. APIs

Abstraktionen für die Plattformtechnik erstellen

Erstellen Sie mithilfe von kro (Kube APIs Resource Orchestrator) benutzerdefinierte Kubernetes, die mehrere Ressourcen zu Abstraktionen auf höherer Ebene zusammensetzen.

Sicherung von Anwendungen und Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften

Implementieren Sie strenge Sicherheitspraktiken und sorgen Sie für die Einhaltung der Vorschriften mit Amazon EKS, das in AWS Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) und AWS Key Management Service (AWS KMS) integriert ist. Dadurch werden der Datenschutz und die Datensicherheit gemäß den Branchenstandards gewährleistet.