$unwind - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$unwind

Der $unwind Operator wird verwendet, um ein Array-Feld aus den Eingabedokumenten zu dekonstruieren, um für jedes Element ein Dokument auszugeben. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Operationen an den einzelnen Elementen eines Arrays ausführen möchten, z. B. das Filtern, Sortieren oder Transformieren der Daten.

Parameter

  • path: Der Pfad zu dem Array-Feld, das rückgängig gemacht werden soll.

  • includeArrayIndex: (optional) Gibt den Namen des neuen Felds an, das den Index des Array-Elements enthalten soll.

  • preserveNullAndEmptyArrays: (optional) Bestimmt, ob bei der Operation das Originaldokument beibehalten wird, wenn das Array-Feld Null oder ein leeres Array ist.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $unwind Operator verwendet wird, um ein Array-Feld zu dekonstruieren und weitere Operationen an den einzelnen Elementen durchzuführen.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.people.insertMany([ { _id: 1, name: "jon", hobbies: ["painting", "dancing", "singing"] }, { _id: 2, name: "jane", hobbies: ["reading", "swimming"] }, { _id: 3, name: "jack", hobbies: [] } ])

Beispiel für eine Abfrage

db.people.aggregate([ { $unwind: "$hobbies" } ])

Ausgabe

[ { _id: 1, name: 'jon', hobbies: 'painting' }, { _id: 1, name: 'jon', hobbies: 'dancing' }, { _id: 1, name: 'jon', hobbies: 'singing' }, { _id: 2, name: 'jane', hobbies: 'reading' }, { _id: 2, name: 'jane', hobbies: 'swimming' } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $unwind Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('people'); const result = await collection.aggregate([ { $unwind: '$hobbies' } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['people'] result = list(collection.aggregate([ { '$unwind': '$hobbies' } ])) print(result) client.close() example()