$trim - Amazon DocumentDB
Beispiel (MongoDB Shell)Codebeispiele

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$trim

Neu ab Version 4.0

Der $trim Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um führende and/or abschließende Leerzeichen aus einer Zeichenfolge zu entfernen.

Parameter

  • input: Der Zeichenkettenausdruck, der gekürzt werden soll.

  • chars: (optional) Gibt die Zeichen an, die am Anfang und Ende der Eingabe gekürzt werden sollen. Die Standardeinstellung ist Leerzeichen.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $trim Operator verwendet wird, um führende und nachfolgende Leerzeichen aus einer Zeichenfolge zu entfernen.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.people.insertMany([
  { "name": "   John Doe   " },
  { "name": "   Bob Johnson   " }
])

Beispiel für eine Abfrage

db.people.aggregate([
  { $project: {
    "name": { $trim: {input: "$name"}}
  }}
])

Ausgabe

[
  { "name": "John Doe" },
  { "name": "Bob Johnson" }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $trim Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "name": { $trim: {input: "$name" }}
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['people']

    result = list(collection.aggregate([
        {"$project": {
            "name": {"$trim": {"input": "$name"}}
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()