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$toObjectId

Neu ab Version 4.0

Der $toObjectId Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um eine Zeichenkettendarstellung eines in einen tatsächlichen ObjectId Datentyp ObjectId zu konvertieren. Dies kann nützlich sein, wenn Sie mit Daten arbeiten, die als Zeichenkettendarstellungen von gespeichert wurden ObjectIds, da Sie damit Operationen ausführen können, für die der ObjectId Datentyp erforderlich ist.

Parameter

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $toObjectId Operator verwendet wird, um eine Zeichenkettendarstellung von an in den ObjectId Datentyp ObjectId zu konvertieren.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.employees.insertMany([
  { _id: 1, empId:"64e5f8886218c620cf0e8f8a", name: "Carol Smith", employeeId: "c720a" },
  { _id: 2, empId:"64e5f94e6218c620cf0e8f8c", name: "Bill Taylor", employeeId: "c721a" }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.employees.aggregate([
  { $project: {
    "empIdAsObjectId": {$toObjectId: "$empId"}}
  }
]);

Ausgabe

[
  { _id: 1, empIdAsObjectId: ObjectId('64e5f8886218c620cf0e8f8a') },
  { _id: 2, empIdAsObjectId: ObjectId('64e5f94e6218c620cf0e8f8c') }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $toObjectId Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('employees');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "empIdAsObjectId": {$toObjectId: "$empId"}}
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['employees']

    result = list(collection.aggregate([
      { "$project": {
        "empIdAsObjectId": {"$toObjectId": "$empId"}}
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()