$subtract - Amazon DocumentDB
Beispiel (MongoDB Shell)Codebeispiele

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$subtract

Der $subtract Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um Werte zu subtrahieren. Er kann verwendet werden, um Daten, Zahlen oder eine Kombination aus beidem zu subtrahieren. Dieser Operator ist nützlich, um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen oder einen Wert von einer Zahl zu subtrahieren.

Parameter

  • expression1: Der erste Wert, der subtrahiert werden soll.

  • expression2: Der zweite Wert, von dem subtrahiert werden soll. <expression1>

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $subtract Operator verwendet wird, um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen.

Erstellen Sie ein Beispieldokument

db.dates.insert([
  {
  "_id": 1,
  "startDate": ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"),
  "endDate": ISODate("2023-01-05T12:00:00Z")
  }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.dates.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      durationDays: {
        $divide: [
          { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] },
          1000 * 60 * 60 * 24  // milliseconds in a day
        ]
      }
    }
  }
]);

Ausgabe

[ { _id: 1, durationDays: 4.5 } ]

In diesem Beispiel wird der $subtract Operator verwendet, um die Differenz zwischen $endDate und $startDate in Tagen zu berechnen.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $subtract Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('dates');

    const pipeline = [
      {
        $project: {
          _id: 1,
          durationDays: {
            $divide: [
              { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] },
              1000 * 60 * 60 * 24  // Convert milliseconds to days
            ]
          }
        }
      }
    ];

    const results = await collection.aggregate(pipeline).toArray();

    console.dir(results, { depth: null });

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example().catch(console.error);
Python
from datetime import datetime, timedelta
from pymongo import MongoClient

def example():
  
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client.test
        collection = db.dates

        pipeline = [
            {
                "$project": {
                    "_id": 1,
                    "durationDays": {
                        "$divide": [
                            { "$subtract": ["$endDate", "$startDate"] },
                            1000 * 60 * 60 * 24  # Convert milliseconds to days
                        ]
                    }
                }
            }
        ]

        results = collection.aggregate(pipeline)

        for doc in results:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        client.close()

example()