$strcasecmp - Amazon DocumentDB

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$strcasecmp

Der $strcasecmp Operator in Amazon DocumentDB führt einen Vergleich zwischen zwei Zeichenketten durch, bei dem die Groß- und Kleinschreibung nicht beachtet wird. Er gibt einen Integer-Wert zurück, der den lexikografischen Vergleich der beiden Eingabezeichenfolgen angibt, wobei Unterschiede zwischen Groß- und Kleinschreibung ignoriert werden.

Parameter

  • string1: Die erste Zeichenfolge, die verglichen werden soll.

  • string2: Die zweite zu vergleichende Zeichenfolge.

Beispiel (MongoDB Shell)

Dieses Beispiel zeigt, wie der $strcasecmp Operator verwendet wird, um Zeichenketten mit Schreibtischstandorten in einer people Sammlung zu vergleichen, wobei Unterschiede zwischen Groß- und Kleinschreibung ignoriert werden.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.people.insertMany([ { "_id": 1, "Desk": "mke233-wi" }, { "_id": 2, "Desk": "MKE233-WI" }, { "_id": 3, "Desk": "mke233-wi" } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.people.aggregate([ { $project: { item: 1, compare: { $strcasecmp: ["$Desk", "mke233-wi"] } } } ]);

Ausgabe

{ "_id" : 1, "compare" : 0 } { "_id" : 2, "compare" : 0 } { "_id" : 3, "compare" : 0 }

Die Ausgabe zeigt, dass der Vergleich zwischen dem "Desk" Feld und der Zeichenfolge 0 für alle drei Dokumente "mke233-wi" zurückgegeben wird, was bedeutet, dass die Zeichenketten identisch sind, wenn die Groß- und Kleinschreibung ignoriert wird.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $strcasecmp Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('people'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { item: 1, compare: { $strcasecmp: ["$Desk", "mke233-wi"] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test collection = db.people result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'item': 1, 'compare': { '$strcasecmp': ['$Desk', 'mke233-wi'] } } } ])) print(result) client.close() example()