$maxDistance - Amazon DocumentDB

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$maxDistance

Der $maxDistance Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um die maximale Entfernung (in Metern) von einem GeoJSON-Punkt anzugeben, innerhalb derer sich Dokumente befinden müssen, um in die Abfrageergebnisse aufgenommen zu werden. Dieser Operator wird in Verbindung mit dem $nearSphere Operator verwendet, um Geodatenabfragen durchzuführen.

Parameter

  • $maxDistance: Die maximale Entfernung (in Metern) vom Referenzpunkt, innerhalb derer sich Dokumente befinden müssen, um in die Abfrageergebnisse aufgenommen zu werden.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $maxDistance Operator in Amazon DocumentDB verwendet wird, um alle Hauptstädte der Bundesstaaten im Umkreis von 100 Kilometern von Boston zu finden.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.capitals.insert([ { state: "Massachusetts", city: "Boston", location: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] } }, { state: "Rhode Island", city: "Providence", location: { type: "Point", coordinates: [-71.4128, 41.8239] } }, { state: "New Hampshire", city: "Concord", location: { type: "Point", coordinates: [-71.5383, 43.2067] } }, { state: "Vermont", city: "Montpelier", location: { type: "Point", coordinates: [-72.5751, 44.2604] } } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.capitals.find( { location: { $nearSphere: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] }, $maxDistance: 100000 } } }, { state: 1, city: 1, _id: 0 } );

Ausgabe

[ { "state": "Rhode Island", "city": "Providence" }, { "state": "New Hampshire", "city": "Concord" } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $maxDistance Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function findCapitalsNearBoston() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const capitals = db.collection('capitals'); const result = await capitals.find({ location: { $nearSphere: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] }, $maxDistance: 100000 } } }, { projection: { state: 1, city: 1, _id: 0 } }).toArray(); console.log(result); await client.close(); } findCapitalsNearBoston();
Python
from pymongo import MongoClient def find_capitals_near_boston(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test capitals = db.capitals result = list(capitals.find( { "location": { "$nearSphere": { "$geometry": { "type": "Point", "coordinates": [-71.0589, 42.3601] }, "$maxDistance": 100000 } } }, {"state": 1, "city": 1, "_id": 0} )) print(result) client.close() find_capitals_near_boston()