$log10 - Amazon DocumentDB
Beispiel (MongoDB Shell)Codebeispiele

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$log10

Neu ab Version 4.0.

Der $log10 Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um den Logarithmus einer Zahl zur Basis 10 zu berechnen. Er ist nützlich, um logarithmische Berechnungen für numerische Felder innerhalb der Aggregationspipeline durchzuführen.

Parameter

  • expression: Der numerische Ausdruck, für den der Logarithmus zur Basis 10 berechnet werden soll.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $log10 Operator verwendet wird, um den Logarithmus zur Basis 10 eines numerischen Feldes zu berechnen.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.numbers.insertMany([
  { _id: 1, value: 1 },
  { _id: 2, value: 10 },
  { _id: 3, value: 100 },
  { _id: 4, value: 1000 }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.numbers.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      log10Value: { $log10: "$value" }
    }
  }
]);

Ausgabe

[
  { "_id": 1, "log10Value": 0 },
  { "_id": 2, "log10Value": 1 },
  { "_id": 3, "log10Value": 2 },
  { "_id": 4, "log10Value": 3 }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $log10 Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  let client;

  try {
    client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
    
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('numbers');

    const result = await collection.aggregate([
      {
        $project: {
          _id: 1,
          log10Value: { $log10: "$value" }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error("An error occurred:", error);
  } finally {
    if (client) {
      await client.close();
    }
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
        
        db = client.test
        collection = db.numbers

        result = list(collection.aggregate([
            {
                '$project': {
                    '_id': 1,
                    'log10Value': { '$log10': '$value' }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        if client:
            client.close()

example()