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$literal

Der $literal Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um einen Literalwert innerhalb einer Aggregationspipeline-Phase darzustellen. Er ermöglicht es Ihnen, einen bestimmten Wert einzubeziehen, z. B. eine Zahl, eine Zeichenfolge oder einen booleschen Wert, ohne ihn als Feldverweis oder Ausdruck zu interpretieren.

Dieser Operator ist besonders nützlich, wenn Sie einen Literalwert als Teil einer komplexeren Aggregationspipeline einbeziehen müssen, z. B. beim Erstellen dynamischer Abfragefilter oder beim Durchführen von Berechnungen.

Parameter

Keine

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung des $literal Operators, um einen Literalwert in eine Aggregationspipeline aufzunehmen. Der $literal Operator wird verwendet, um den Wert 18 als Literalwert in den $gt-Ausdruck aufzunehmen. Auf diese Weise kann die Aggregationspipeline das Altersfeld mit dem Literalwert 18 vergleichen, um festzustellen, ob es sich bei der Person um einen Erwachsenen handelt.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.collection.insertMany([
  { "name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York" },
  { "name": "Jane Doe", "age": 25, "city": "Los Angeles" },
  { "name": "Bob Smith", "age": 35, "city": "Chicago" }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      age: 1,
      city: 1,
      isAdult: { $gt: ["$age", { $literal: 18 }] }
    }
  }
]);

Ausgabe

[
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012345"),
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "isAdult": true
  },
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012346"),
    "name": "Jane Doe",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles",
    "isAdult": true
  },
  {
    "_id": ObjectId("601234567890abcdef012347"),
    "name": "Bob Smith",
    "age": 35,
    "city": "Chicago",
    "isAdult": true
  }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $literal Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        age: 1,
        city: 1,
        isAdult: { $gt: ["$age", { $literal: 18 }] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.collection

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'age': 1,
                'city': 1,
                'isAdult': { '$gt': ["$age", { '$literal': 18 }] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()