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$limit

Der $limit Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um die Anzahl der von einer Abfrage zurückgegebenen Dokumente einzuschränken. Er ähnelt dem $limit MongoDB-Operator, es gibt jedoch einige spezifische Überlegungen, wenn er mit Amazon DocumentDB verwendet wird.

In Amazon DocumentDB ist der $limit Operator nützlich für die Paginierung, bei der Sie eine Teilmenge der gesamten übereinstimmenden Dokumente abrufen möchten. Damit können Sie die Anzahl der Dokumente kontrollieren, die in jeder Antwort zurückgesendet werden, wodurch die Leistung verbessert und die Menge der über das Netzwerk übertragenen Daten reduziert wird.

Parameter

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $limit Operator verwendet wird, um maximal ein Dokument zurückzugeben, das dem angegebenen Filter entspricht.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "comfortable couch" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 5, "comments": "this is a great couch" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.test.createIndex({ comments: "text" });

db.test.find({
  $and: [
    { star_rating: 5 },
    { $text: { $search: "couch" } }
  ]
}).limit(1);

Ausgabe

[ { _id: 2, star_rating: 5, comments: 'comfortable couch' } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $limit Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function limitExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
      await client.connect();
      
      const db = client.db('test');
      const collection = db.collection('test');

      await collection.createIndex({ comments: 'text' });

      const query = {
        $and: [
          { star_rating: 5 },
          { $text: { $search: "couch" } }
        ]
      };

      const result = await collection.find(query).limit(1).toArray();

      console.log(result);

    } catch (err) {
        console.error("Error:", err);
    } finally {
        await client.close();
    }

}

limitExample();

Python

from pymongo import MongoClient

def limit_example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['test']

        collection.create_index([('comments', 'text')])

        query = {
            '$and': [
                {'star_rating': 5},
                {'$text': {'$search': 'couch'}}
            ]
        }

        result = collection.find(query).limit(1)

        for doc in result:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

limit_example()